投资学(第4版)-第28章

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可以应用于商业方面的好的统计学教材有：

L　e　v　y；　Haim；　and　Moshe　Ben…Horim。　S　t　a　t　i　s　t　i　c　s：　Decisions　and　Applications　in　
Business　and　Economics。　New　York：　Random　House；　1984。　

Wonnacott；　Thomas　H。；　and　Ronald　J。　Wonnacott。　I　n　t　ro　d　u　c　t　o　ry　Statistics　for　
Business　and　Economics。　New　York：　Wi　l　e　y；　1984。　

习题

1。　考虑一风险资产组合，年末来自该资产组合的现金流可能为70　000美元或200　000　
美元，概率相等，均为0　。　5；可供选择的无风险国库券投资年利率为6％。
a　。如果投资者要求8％的风险溢价，则投资者愿意支付多少钱去购买该资产组合？
b　。假定投资者可以购买（　a　）中的资产组合数量，该投资的期望收益率为多少？
c　。假定现在投资者要求1　2％的风险溢价，则投资者愿意支付的价格是多少？
d　。比较（　a　）和（　c　）的答案，关于投资所要求的风险溢价与售价之间的关系，投资者有
什么结论？
2。　考虑一资产组合，其预期收益率为1　2％，标准差为1　8％。国库券的无风险收益率
为7％。要使投资者与国库券相比更偏好风险资产组合，则最大的风险厌恶水平为多少？
3。　在期望收益…标准差图上，画出无差异曲线，相应的效用水平为5％，风险厌恶
系数为3　（提示：选择几个可能的标准差值，从5％至2　5％，找出效用水平为5％的预期收
益率。将得出的预期收益…标准差点连接成线）。
4。　画出无差异曲线，相应的效用水平为4％，风险厌恶系数为A＝4。比较第3题与
第4题的答案，投资者可以得出什么结论？
5。　画出风险中性投资者的无差异曲线，效用水平为5％。
6。　风险厌恶系数A对风险偏好者而言会出现什么情况？画出他的效用水平为5％的
无差异曲线。
根据下列数据回答第7、8、9题。

效用公式数据

投资预期收益E（r）（％）　标准差（％）　
1　1　2　3　0　
2　1　5　5　0　
3　2　1　1　6　
4　2　4　2　1　


142　第二部分资产组合理论

下载
2

U＝E（r）…0　。　0　0　5A　这里A＝4　

7。　根据上述效用公式，如果投资者的风险厌恶系数A＝4，投资者会选择哪种投资？
a。　1　b。　2　c。　3　d。　4　
8。　根据上述效用公式，如果投资者是风险中性的，会选择那种投资？
a。　1　b。　2　c。　3　d。　4　
9。　在效用公式中变量（　A　）表示：
a。　投资者的收益要求。
b。　投资者对风险的厌恶。
c。　资产组合的确定等价利率。
d。　对每4单位风险有1单位收益的偏好。
历史资料表明标准普尔5　0　0指数资产组合的平均年收益率在过去7　0年中大约比国
库券高8　。　5％，标准普尔5　0　0指数的标准差约为2　0％/年。假定用这些数值表示投资者对
未来业绩的预期，当期国库券利率为5％时，根据这些数据回答第1　0至第1　2题。

10。　计算按下列比重投资于国库券和标准普尔
5　0　0指数的资产组合的要求预期收益与方差。
W国库券W指数
11。　计算第1　0题中每一种资产组合对一个A＝3　0　1　。　0　
的投资者而言的效用水平。投资者可以得出什么
0　。　2　0　。　8　
结论？
0　。　4　0　。　6　
12。　如果A＝5，重新计算第11题，投资者的结
0　。　6　
0　。　8　
0　。　4　
0　。　2　
论是什么？1　。　0　0　

再次考虑教材中贝斯特·凯迪公司股票与糖
凯恩公司股票市场套期保值的例子，但是假定第1　3至第1　5题中糖凯恩公司股票收益率
的概率分布如下所示：

名称股市的牛市股市的熊市糖的生产危机
概率0　。　5　0　。　3　0　。　2　
收益率（％）　1　0　…5　2　0　

13。　如果休曼埃克斯的资产组合一半是贝斯特·凯迪公司股票，另一半是糖凯恩
公司股票。它的期望收益与标准差是多少？计算每种情况下，资产组合收益的标准差。
14。　贝斯特·凯迪公司股票与糖凯恩公司股票的收益之间的协方差是多少？
15。　使用规则5计算资产组合的标准差。证明该结果与第1　3题的答案一致。
概念检验问题答案

1。　风险资产组合的期望收益率为22　000美元/100　000美元＝0　。　2　2或2　2％。国库券利
率为5％，因此风险溢价为2　2％－5％＝1　7％。
2。　投资者因为投资于英镑计价的资产而承担了汇率风险。如果汇率向有利于投资
者的方向变化，投资者将会受益，并从英国国库券中获得比美国国库券更多的收益。
例如，如果美国与英国的利率都为5％，当期汇率为每英镑兑换1　。　5　0美元，则现在1　。　5　0　
美元的投资可以买到1英镑，用来投资于英国国库券。按确定的5％的利率，在年终获
得1　。　0　5英镑。如果年终时汇率为每英镑1　。　6　0美元，则1　。　0　5英镑可兑换成1　。　0　5×1　。　6　0美元
＝1　。　6　8美元。则美元的收益率为1　＋r＝1　。　6　8美元/　1　。　5　0美元＝1　。　1　2或r＝1　2％。比投资于美
国国库券要高。因此，如果投资者预期到有利的汇率变化，英国国库券就是投机性投
资。否则，就只是赌博。
3。　对A＝4的投资者，风险资产组合的效用是
U＝2　0－（　0　。　0　0　5×4×2　02）＝1　2
而国库券的效用为



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第6章风险与风险厌恶

143　

U＝7…（　0　。　0　0　5×4×0　）＝7　
投资者会偏好持有风险资产组合（当然，国库券与这一风险资产组合的重新组合可
能会更好，但这并非此题的选项）。
对A＝8　的投资者而言，风险资

产组合的效用是：
U＝2　0－（　0　。　0　0　5×8×2　02）＝4　
而国库券的效用为7，因此越厌

恶风险的投资者越倾向于持有无风
险资产。

4。　风险厌恶程度低的投资者其
无差异曲线更平缓。风险的上升只
要求较少的收益的增加就能达到原
有的效用水平。
5。　尽管黄金投资独立看来似由
股市控制，黄金仍然可以在一个分散化的资产组合中起重要作用。因为黄金与股市收
益的相关性很小，股票投资者可以通过将其部分资金投资于黄金来分散其资产组合的
风险。
6。　a。根据糖凯恩公司股票收益的既定分布，情境分析如下：
较多的风
险厌恶
较少的风险
厌恶
糖生产的正常年份

异常年份

股市的牛市股市的熊市

糖的生产危机


概率0　。　5　0　。　3　0　。　2　
收益率（％）　
贝斯特·凯迪股票2　5　1　0　…2　5　
糖凯恩股票7　…5　2　0　
国库券5　5　5　

糖凯恩公司股票的预期收益与标准差为：

E（r凯恩）＝（　0　。　5×7　）　＋　0　。　3　（－5　）＋（　0　。　2×2　0　）＝6　


＝＇　0　。　5　（　7－6　）2＋　0　。　3　（－5－6　）2＋0　。　2　（　2　0－6　）2＇1　/　2＝8　。　7　2　
贝斯特·凯迪公司股票与糖凯恩公司股票的收益之间的协方差为：
C　o　v　（糖凯恩，贝斯特·凯迪）＝0　。　5　（　7－6　）　（　2　5－1　0　。　5　）＋0　。　3　（－5－6　）　（　1　0－1　0　。　5　）　
凯恩

＋　0　。　2　（　2　0－6　）　（－2　5－1　0　。　5　）＝－9　0　。　5
相关系数为：
（糖凯恩，贝斯特·凯迪）　＝＇　C　o　v　（糖凯恩，贝斯特·凯迪）　＇　/　
凯恩


贝斯特·凯迪

＝－9　0　。　5　/　（　8　。　7　2×1　8　。　9　0　）＝－0　。　5　5　

相关性是负的，但比以前小（…0　。　5　5而不是…0　。　8　6），因此我们预计糖凯恩公司股
票现在与以前相比套期保值能力下降。5　0％的投资投资于糖凯恩公司股票，5　0％的投
资投资于贝斯特·凯迪公司股票，这样得出的资产组合的概率分布如下：

概率0　。　5　0　。　3　0　。　2　
资产组合收益1　6　2　。　5　…2　。　5　

得出均值与标准差为：

E（r套期保值的资产组合）＝（　0　。　5×1　6　）　＋　（　0　。　3×2　。　5　）　＋　0　。　2　（－2　。　5　）＝8　。　2　5　


＝＇　0　。　5　（　1　6－8　。　2　5　）2＋　0　。　3　（　2　。　5－8　。　2　5　）2＋　0　。　2　（－2　。　5－8　。　2　5　）2＇1　/　2＝7　。　9　4

套期保值的资产组合


144　第二部分资产组合理论

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b。　显而易见，即便在这种情况下，套期保值策略仍然优于使用国库券的降低风险
策略（这一策略的结果为：E（　r）＝7　。　7　5％，　
＝9　。　4　5％）。同时，套期头寸的标准差
（7　。　9　4％）要高于使用最初的数据时的结果。
c　；　d　。使用规则5计算资产组合的方差，有
2＝（　0　。　52×　
2
贝斯特·凯迪）　＋　（　0　。　52×　
2
凯恩）　＋　＇　2×0　。　5×0　。　5×C　o　v　（糖凯恩，贝斯特·凯迪）　＇　
＝（　0　。　52×1　8　。　92）　＋　（　0　。　52×8　。　7　22）　＋　＇　2×0　。　5×0　。　5×（－9　0　。　5　）　＇＝6　3　。　0　6　
这意味着


＝7　。　9　4，正是我们通过情境分析直接得出的结果。
附录6A　均方差分析的辩论
6A。1　概率分布的描述

风险厌恶的公理不辩自明。然而，到目前为止，由于把资产组合的方差（或等价的，标准差）作为评估风险的适当方法，我们对风险的分析是有局限的。在方差不足以测度风险的情况下，这种假设就受到了潜在的限制，下面我们提供一些均方差分析的说明。

如何能最准确地描述资产组合收益率的不确定性是问题的关键。原则上，可以列
出一定时期内资产组合的所有可能的结果，如果每种结果都产生诸如1美元的利润或
收益率，那么这种赢利值就是随机变量。赋予所有可能随机变量的一组概率值就称为
随机变量的概率分布。

在所有可能情形下的预期收益率可以测度持有资产组合的报酬，预期收益率等
于：

E（r）　=。（n）　Pr（s）r（s）　

s=1　

其中s＝1，。　。　。　，n为可能的结果或情形；r（s）是结果为s时的收益率，P　r　（s）是与其

相关的概率。
事实上，预期值或均值并不是概率分布中值的唯一选择，另外还有中值与众数。
中值是指超过半数的结果值并被另一半超过。而预期收益率是结果的权重，中值

基于结果的等级顺序并只考虑结果值的顺序。

在预期值受极端值控制的情况下，中值与均值差距很大。收入（与财富）在人口
中的分布就是一例。少部分家庭占有全部收入（与财富）的相当大的比例，平均收入
被这些极端值“提高了”，它并不具有代表性。由于中值等于超过半数人口的收入水
平（不管超出多少），它不受此影响。

最后，计算中值的第三种选择是众数，它是最大概率时最可能的分布值或结果值。
但是，到目前为止，预期值是最广泛使用的测度中值或一般趋势的方法。

现在我们回到收益的概率分布的性质所含有的风险特性问题上来。一般地说，要
用一个数字来量化风险是不可能的。基本的思路是，为确保准确性，用一组很小的统
计数描述“惊奇”（偏离均值）的可能性和大小，完成这项工作的最简单的方法是按
传达的信息值的顺序回答一组问题，当进一步的问题不会影响我们的风险…收益平衡概
念时终止发问。

第一个问题是：“对预期值的典型的偏离是多少？”正常的回答是：“对预期值的

预期偏离是—。”不幸的是，这种回答对问题没有任何帮助，因为它必然是零：对

均值的正偏离正好被负偏离抵消。

有两种方法来解决这个问题。一是用预期偏差的绝对值，它使所有的偏差变成正

值。这就是所谓的平均绝对偏差（mean　absolute　deviation；　MAD），它由以下公式得

出：


×绝对值＇r（s）…E（r）　＇　
第二种方法是用预期平方差，它也必须是正的，并且只是概率分布的简单方差：　
注意方差的计量单位是“百分比的平方”。回到我们最初的单位，与计算预期值
一样，方差的平方根按百分比计算，我们计算标准方差也是如此。方差还叫做围绕均
值的二阶矩差，预期值本身是一阶矩差。
尽管方差计算的是预期值的平均平方差，它并不能全面描述风险。要知道为什么，　
我们来看图6　A　…　1中一个资产组合收益率的两种概率分布。
图6A…1　资产组合收益率的斜度的概率分布
图6　A　…　1　a与图6　A　…　1　b是两个预期值与方差相同的概率分布图。该图显示的方差相同，　
因为概率分布b是a的镜像。
a与b的主要区别在什么地方？　a的特征是小损失的可能性大，巨额收益的可能性
小。b与此恰恰相反。当我们谈及风险时，我们真正的意思是“坏的惊奇”。这种坏的
惊奇尽管在a中发生的可能性很大，但数量小（且有限）。在b中却很有可能是数额惊
人。风险厌恶型投资者因此偏好a甚于偏好b；因此值得将此特点量化。这种不对称的
分布叫做偏度，我们用三阶矩差来计算，有
预期值偏差的三次方保留了它们的标记，使我们能够区分好的与坏的惊奇。因为
偏差越大，其权重越大，使得分布的“长尾巴”控制了对偏度的测度。因此，向右的
偏度分布是正的，例如a，向左的偏度分布是负的，如b。虽然不如标准差重要，这种
不对称也是一种相关的特征。
总之，一阶矩差（预期值）代表回报。二阶矩差表示报酬的不确定性。所有的偶
数矩差（方差，M4等等）表明有极端值的可能。这些矩差的值越大，不确定性越强。
奇数矩差（M3，M5等）代表不对称的测度。正数与正的偏度相关，所以是人们所期望
的。
我们可以根据投资者对各种矩差分布的偏好表来判断每个投资者的风险厌恶特
征，也就是说，我们可以从概率分布中推导出效用值：　
U=E（r）…b0　
2＋b1M3…b2M4＋b3M5…。　
这里，矩差数越大，其重要性越低。注意“好的”矩差数（奇数）是正系数，而
“坏的”矩差数（偶数）系数前的符号是负的。
M3　=　Pr（　s）＇　r（s）　…　E（　r）＇3　
s　=1　
n。　
2　=　Pr（　s）　
s=1　
n。
＇r（　s）　…　E（　r）＇2　
Pr（　s）　
s=1　
n。　
下载第6章风险与风险厌恶厌恶145　
a）　b）

146　第二部分资产组合理论

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需要多少矩差数才足以说明投资者的概率分布呢？萨缪尔森的运用均值、方差与
较高阶矩差分析资产组合的基本近似理论＇1＇　证明在许多重要情况下：

1）　超过方差的所有矩差的重要性远远小于预期值与方差。也就是说，忽略大于方
差的矩差不会影响资产组合的选择。

2）　方差与均值对投资者的福利同等重要。

萨缪尔森的证明是均值…方差分析的主要理论根据。在该证明的条件下，均值与方
差同等重要，而且我们可以忽略所有其他的矩差，并且对我们的分析没有什么影响。

萨缪尔森得出这个结论的主要假设是股票收益分布的“紧凑性”。如果投资者能够控
制风险，资产组合收益率的分布据说就是紧凑的。实际上讲，我们通过提问题来测定收益
分布的紧凑性：如果持有资产组合的时间稍短，我在资产组合中的风险会降低吗？如果只
是瞬间持有该资产组合，风险会接近零吗？如果回答是肯定的，那么分布就是紧凑的。

一般来说，紧凑性与股票价格的持续性是等价的。如果股票价格没有突增，那么，
时期越短，股票收益的不确定性就越低。在这种情况下，能够经常调整资产组合的投资
者将采取行动使股票收益的高阶矩差变得很小以致微不足道。并不是偏度在原则上无关
紧要，而是投资者频繁地更换资产组合的行为把高阶矩差限制在了可以忽略不计的水平。

然而，持续性或紧凑性并不是无关紧要的假设，资产组合的变动产生交易成本，
意味者调整必须受到某种程度的限制，而且不能完全忽视偏度与其他高阶