智慧之旅-第124章

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　　以上仅略述概要，根据字码只需要一个位（开或关），就可以达到分类的目的，全世界大概也只有中文及仓颉码可以做到。如果我们不加以利用，将之发扬光大，岂不是愧对祖先？
　　西方是分裂性的文化，是以假设、分析、求证为思维的指导方针。世事越分越细，细不见得能明，但是细分的结果，派别观念越来越多，彼此之间的相同性反而越来越少。这点可以由知识分类、政治制度、人种区分得到明证。
　　中华文化是综合性的文化，是以假设、归纳、应用为思维的圭臬。中国人只求外表的统一，含糊的认知，不确定的象征。千古以降，读书人但求“读书不求甚解”、“得意而忘言”，以同统异。是以知识上崇儒，政治上忠君，人种上同化。
　　这种分别正是概念的认知问题！今人学了西方的观念，半通不通，便将自己全盘否而定之。谈意识太麻烦，不如举个例，看看西方的菁英是怎么分析语文？又得到什么结果？如果这样还不能拾起文化的自尊心，不妨等西方开始汉化时，再回头也不迟。
　　西方学者经过二十余年的摸索过程和错误经验，自然语言的研究者，由最初利用关键词或纯文法的比对方式，如今已改用概念分析法，其中耶鲁学派的　Roger　Schank　所提出的理论，是当前的主流之一。
　　他的目标是设计出一个“会听故事”的程序，也就是说，它所需要知道的常识和字汇，都局限在一个范围内（西方尚无人敢尝试做一个有“一般用途”的自然语言系统）。
　　他的构想是把所有的行为动作词，分析归纳成若干个基本概念。其它则类分为动作者，目标物等。输入的语句经过程序的剖析后，即转化为基本概念。
　　基本概念共有11类（现已扩充，但我在中文结构中归纳出的，已有一千个，包括前章所列举的概念分类），如ATrans　　指所有权的转移（给、拿、买等），PTrans　指物体的位移，（走、骑、放等），　MTrans　指信息的传递（说、写、听等），MBuild指信息处理（如想、思考等），INgest　指进食行为（吃、喝、饮等）……；　以下且举一实例说明：
　　输入：他卖给我一本书。
　　内部结构：
　　动作：　　ATrans
　　动作者：他
　　物：　　　　书　　　　　　　　　　　　动作：　ATrans
　　到：　　　　我　　　　　　动作者：我
　　从：　　　　他　　　　　　　　　　　　物：　　　　钱
　　到：　　　　他
　　从：　　　　我
　　输出：
　　1。分析：我给了他钱，他给我一本书，我买了他的一本书，我付了他书钱。
　　2。推理：我有了一本书，他有了钱，我想要他那本书，他不再需要那本书，
　　我会看那本书，他需要钱。
　　假设常用的英文字汇有一万一千个，只有十一个类别，这表示每一类中有一千个字汇概念相同，无法区分。就算目前已扩充到一百个类别，只要不是每个字的定义，都有别于其它的字，计算机就无法真正了解和使用自然语言。
　　再看输出有分析，有推理，好象说得很清楚，可是因为字义界定不明，达不到真正的理解。事实上西方学者自己也承认，对“人工智能”还在“学习了解”阶段，尚无可行的理论。（Schank的理论，此处限于篇幅和主题，只做简单说明。坊间有关人工智能书籍中“语意理解”部分，必会介绍他的方法，读者若有兴趣，请自行阅读。）
　　如果以中文概念来分析，“他”是“人”，（人字旁＋定义），“卖”则是一种“商业行为”，（贝字旁＋定义，商业行为之一，即为金钱与物的交易），“给我”是指“受者”，“一”是数量，“本”是形容有信息内容的“量词”，对象物为“书”。
　　输出：“他”收了钱，“我”收了“书”，完成了一桩买卖。（全部资料七个字，共二十八个字符，过程不过用了几百个字符的程序而已）。
　　由此可证，他们的分析虽然不再完全根据文法，却也与概念无直接关系。这种做法，受限于设计者的能力，每一个字都必须辛辛苦苦地重建其结构。中文概念则早已建立在文字的形声结构中，充其量下点功夫整理即可。
　　在这个时代中，不论在经济、军事、文化上，也不管对象是国家、社会或个人，知识的运用都具有决定性的力量。然而，运用知识的仍然是人，人又受限于时、空，所以人类社会尚能保持某种程度的平衡。
　　然而，人类追求“自动化”的努力与梦想，古今中外，未曾一刻停止过。一旦在信息的处理上能成功地使知识运用自动化，则人类的社会结构势将引起空前的变化。
　　这种知识自动化，就是“人工智能”的目的之一。
　　因为人有智能，所以能运用知识，并借着知识的力量，达到人的目的。如果机器也能自动地运用知识，我们必须承认这种机器也同样具有“智能”。只是这种智能的初始是“人工设计”的，所以一般称之为“人工智能”。
　　有了人工智能的机器以后，基于机器记忆能力之强大，永远工作不休，处理事务准确迅速，成本低，效率高，很少发生“错误”。最可怕的，是“它”没有人性，只是忠实不渝地执行交付的任务。万一它在一个或一群人的支使控制下，很可能国际均势消失，对人类社会造成永难弥补的伤害。
　　职是之故，所有的工业先进国家，无不将人工智能当作最重要的攻关项目，全力以赴，唯恐落在他人之后。
　　所幸欧美工业国家之先进基础，建立在物质科技上，而“智能”却与物质无关，是一种“唯心”的、“经验”的领域。尽管多年来他们已经投入了大量的资金、人力，迄今并没有任何实质上的突破。
　　这是一个民族、文化生存或淘汰的竞争时代，今天在物质条件上，我们是弱者，处处落人之后。但是，中国也曾经壮大过、强盛过，这样的说法并不是自我陶醉，而是基于中国文化的特征以及数千年累积的经验。这些正是“人工智能”所缺乏、而西方科学界无从由实验室或工厂中生产出来的。
　　所以，在工业时代，我们的确是瞠乎人后，信息时代却给我们带来了一线曙光。如果我们善于利用，群策群力，将先圣先贤的经验及智能设计成为“人工智能”的产品。则在即将到来的新时代，谁敢轻侮炎黄子孙？
　　我已经决定不再涉足“人工智能”，但是，知识不是任何人的专利，我能看到，别人也有可能做出来。时机一成熟，“人工智能”就难免泛滥成灾。既然已经谈了不少，何妨再稍作解释，让读者多一分了解。
　　人工智能不能离开信息，那是因为人的智能来自于信息。“资”指静态的资料，“讯”指动态的讯息。信息是人将感官所能认知的刺激，以资料及讯息的形式，加以贮存及应用，以代表人所能了解及应用之概念。
　　在第六章我曾谈到感觉讯号与概念的关系，这里我更进一步，略述其在人工智能上的应用。人类的感觉有五种，分别是视、听、味、嗅、触觉。佛家则认为应将“意”加入，成为“六识”，意为人对刺激的六种认识。
　　意识我们称为内在刺激，由人的经验交集所形成，且为个人行为及判断的中枢。外在刺激则有五种，其中视觉感知光影，人可以藉图像及符号等来认知及表达；听觉则接收声波，人并用声带仿真该音调；味、嗅、触三者人仅能接收，除了经验认知外，无法与他人直接沟通，故纯属主观。
　　味、嗅、触觉与反射神经有直接的联系，偏向于“本能”，当此类刺激产生时，反射中枢立即根据利害程度，作出最有利于该个体的反应。听、视觉则接收距离较远之物体、事件所传来的声、光等刺激，最初这些刺激亦是本能的，以判断其对本体之利害，但此判断可以累积成为经验。当某些经验在客观印证下，被同一社会的人公认，遂称之为常识。在智能的理论上，常识是人据以判断选择的标准。
　　图形及符号可以设计成为静态的资料，音调则是动态的讯息，这两者皆具有接收及表达的功能。人的主观经验透过信息的交联，得以互相转换，并以之传达给他人。对于原本没有此类经验的人，信息遂成为最有效的工具，藉之可迅速建立起其常识库及专业知识库，这就是学习。
　　当然，在学习过程中，由于主观及客观的条件，认知效果也有差异，如味嗅触及意识等纯属主观经验，除了在一定的范围及程度外，并无实质的意义。唯有双方具有等效的经验，而且能明确地掌握信息的要素时，才有沟通的可能。至于专业知识则较接近客观，同行者都必须经历相似的体验，学习效率最高。
　　即使是文字语言也面临相同的问题，在学习语言文字的过程中，需要将之与已形成常识的主观经验联结起来。（人在两三岁以前，学习是一种本能，靠记忆将声音与事物相连，渐渐形成常识。）这种过程必须利用感官的效应，一再与客观事件印证，此即为思考、判断。而语言文字所联结的认知即为概念，所以每个人对概念的认知，与其经验的广狭、感官的灵敏度、思考判断的方式及语言文字的接受能力等，都有不可分割的关系。
　　西方对人工智能尚没有统一的定义，在此我仅以设计者的立场，先定义智能，再逐步说明人工智能的可行性。
　　所谓的“智能”，系指一种自发性的机构体所具有的达到其预设目标之能力。
　　根据此定义，智能有四个要素：
　　一、其载体是一种机构体，具有整体性质及功能。
　　二、此机构体是自动的，非外力所操纵。
　　三、有预设的目标。
　　四、能够在变化的时空中适当的因应调整，以迄目标的达成。
　　应该注意所谓“预设的目标”应该只有一个，如果有多重目标，则必有优先级之分，或按照时间订定远程、近程目标，逐步实施，而且不能自相矛盾。因此，在某一时间内，在某一个优先级下，仍然是只有一个预设的目标。
　　一部汽车是一种机构体，其预设目标是代人之步，但汽车不具自发性，故没有智能。人类所设计的各种工具、用具，到目前为止都必须在人的操作、控制下，并需运用人类的智能，以达到预期的目标，所以都不具有智能。
　　如果我们设计一种车辆，以“驾驶服务”为唯一的“预设之目标”。它能自动驾驶，并接受人的命令。在接受人的命令时，即相当于设定短程目标。这时它应该能够判断此一短程目标是否与预设的目标相矛盾？如果是，它将拒绝执行。否则不论在什么情况下，它都能把人送达目的地，具有这种功效的汽车，就可以称为是一智能机构体。
　　同理，我们如能设计一具计算机，自动地为人类收集、处理资料；能与人交谈，了解人的观念、帮助人解决问题，这就是智能计算机。再若将具有感觉器、行动能力的机械人，与智能计算机结合起来，则此机械人即达成“人工智能”的要求。
　　为了要保证安全有用，机器与人之间的沟通，必须藉助概念，人得以对此“智能体”加以控制。故人类所设计的智能机器，必须能“听”及“说”人类惯用的语言，才能达到上述目的。在这种特定的条件下，计算机对语言、概念的理解、运用，才是设计人工智能的成败关键。
　　所谓“设计”是先有了一种观念，利用已知的技术和器材，组成符合构想之事物。计算机专家如果没有智能的观念，不知道所面对的是什么，则无从动手。
　　当今的语言学只研究到语言的演进、结构及应用，至于人体机能与语言之间的接口关系，则尚未能了解。人会模仿学习，也会教导别人，却不知道为什么会有这种能力，当然更不知道如何教导机器去学习及应用语言了。
　　至于观念，更是思考的基础，从古至今，哲学家们争论不休，也未曾有过具体的定论。那么，人如何设计一种连自己都不了解的事物呢？
　　很明显地，我们必须了解语言与思考之间的体用因果，使计算机也和人一般，能够思考，能够运用语言。这样它就可以与人沟通，了解人的观念，进而为人类服务。再换个角度来看，语言（符号）相当于对外在刺激的一种感应，而观念则是经验的积和，一旦这种计算机设计成功，计算机就可以应用其感应资料，增进其观念。更进一步，全世界的计算机可以藉网络的连系，互通讯息，而且以高速处理，永不中止。
　　今天，正当有先见的环境保护人士，正努力挽救濒临绝种的其它生物时，我们可以想见，未来的人类亦将面临需要被保护的一天。进化淘汰绝对是反人道的，今天的人类还不憬悟身处的环境，到了大错铸成时，后悔已是无及了。
　　假如我们能把人性设计到计算机中，让计算机继承人类的感知，无止无尽地薪火相传。当然，这已不仅是技术上可不可能的问题，其中还牵涉到法律、道德以及个人的良知、责任等种种超出我们所能解答的问题。
　　知识早已不是人类掌握在手中的工具了，它的生命力遍布于每一个人的思想中。一道好奇的目光，一个偶发的疑问，在在都是它的影子。不论重不重要，也不论成功失败，只要有人的心中怦然一动，知识就增加了一分力量。
　　当人类走出丛林，远离了那些还在披毛茹血的族亲时，人就与知识歃血为盟，携手创造了一个崭新的时代。不幸人无法将其生命无限延伸，知识却得以借着人类，一代一代的传衍、更新。现在，知识壮大了，壮大到任何个人都无法窥识其全貌，更遑论控制应用。这时，人与知识之间的相互利用价值，端视彼此的需求程度而定。
　　我们能够忽视这个事实吗？拋开了知识，有谁还能声称人为万物之灵？在今天，国家会衰亡，人种会灭绝，可是知识却永远存在。世界上的每一个角落，社会上的每一桩事件，无不深深地受着知识的支配。人类孜孜不倦所追求的，朝朝暮暮所憧憬的，又有哪一件能脱离知识的影响？
　　我认为该是人类自我检讨的时候了，趁着“知识机器”即将问世、我们的盟友快要振翅起飞，而我们这些“知识动物”还在盲目的推波助澜之际。如果能够把握契机，将人类特具的感受以及长年累月体验到的价值观，都一股脑儿交付给它。至少，让它也有“感同身受”的人性和“推己及人”的认知，或许人类还能安享余年。
　　有这种可能吗？没有人怀疑“知识机器”的能耐，但谁都不相信那种无血无肉的机器，会有像人类一样的情感。
　　这是因为科学太重视实验所得的客观知识，忽略了人的主观感受，所以科学家们一直不了解“人性”到底是什么。在他们望洋兴叹之时，是不是应该调整一下实验的手段，利用理性的思维，来剖析一下人性呢？
　　据我的了解，人性在理性的剖析下，并没有什么神秘难测的现象。我们只要掌握住一些基本观念，逐步地探讨，就可以透视全貌。一旦能够理解，自然能按图索骥，用已知的各种观念和技术，将之设计成为附加在知识机器上的感性功能。
　　人类应用语言的原因，是由于人自我的“主观”感受，和外在的“客观”真实之间有所异同。为了要与其它个体沟通，高等动物发展出了以声音表达情绪的机能。人类更进一步，利用声音的各种变化发展出语言，以代表其主观的感受。
　　如果把主观的感受分析成为单纯的因素，而且这些单纯因素