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第18章

12小时mba教程-第18章

小说: 12小时mba教程 字数: 每页3500字

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控制多台电梯的计算机系统的程序时,利用排队论模型,测算出一台电梯的 

平均等候时间,并且使这一等候时间最少。 

     没有一个唯一的排队论公式。然而每一个公式均是建立在过去经验的基 

础上。换句话说就是这些公式要解决:希望接受服务的顾客人数(这些顾客站 

成一个列队等候服务),在给定的时点上,能够得到及时的服务;以及当队列 

的规模相当大时,不能提供及时服务的可能性。缩短等候时间就意味着增加 

成本,因此,这就需要权衡:增加的成本与由于服务跟不上而失掉潜在的顾 

客所导致的收入额减少,谁大谁小。 

     据说沃特·迪斯尼(Wdlt Disiley)游乐场,就是根据排队论来设计,并 

运行得最完美的设施。当迪斯尼的工作(技术)人员秘密使用排队论原理的同 

时,人们也普遍接受了如下一些基本的排队论管理原则: 

     ■制定一最长的等候时间标准(迪斯尼为 15分钟)。 

     ■使等候的顾客 “分心”。迪斯尼游乐场的管理者知道:在等候时,如 

果顾客处于娱乐之中,那么0 对他们来说,等候的时间就不是那么长了(我最 

近考察了一个极受欢迎的餐馆,在我们到达之前,就有 10多个人正在等候用 

餐;我们便做好了至少等候一刻钟的准备。这时精明的经理迅速吩咐女服务 

员给这些正在等候的顾客倒咖啡)。 

     ■隐藏队列。如果潜在的顾客们观察到队列的规模,他们就会发现有可 

能要等待较长时间,进而决定不再排队,而去接受其他的服务。最好的措施 

就是想办法 “隐藏”队列,或者转移排队人的注意力。 


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                            八、随机抽样模拟法 



     我们将在本书第6 章统计学的讨论中,强调随机现象在民意测验或试验 

中的重要性。为此,蒙特·卡洛(Monte Carlo)发明的随机抽样模拟法,是一 

种广泛应用于随机抽样的技术方法。这牵涉到数学公式的使用,并且一般都 

是由计算机来操作的。样本中的随机性,同试验结果的可靠性是相联系的。 

蒙特·卡洛的这项技术,广泛应用于科学技术、军事战略和其他许多社会科 

学领域,包括经营计划(例如预测价格)。应用蒙特·卡洛的模拟法,有助于 

预测事件发生的可能性。因此,质量管理专家应用它来及时识别机器可能发 

牛的故障情况,因而这种方法受到人们的普遍欢迎。例如人们告诉我,美国 

邮政服务公司(The U。 S。PosTa1 Service,USPS),在光学字符识别器零件和 

其他类型的设备上,就使用了类似方法,对可能出现的故障进行预报。在建 

立了一套预测维修计划以后,美同邮政服务公司就能够在零件失效之前将它 

替换掉,因此保持了整个工作过程的畅通尤肌(注意:蒙特·卡洛模拟法的批 

评者断言,这种方法常常会产生非随机数字。尽管出现这种非随机数字的概 

率很小,但是它仍会产生不正确的结果)。 


… Page 128…

                              九、准时生产制 



     这种管理方法是由日本丰田(Toyotil)汽车公司的大野耐一首先提出来 

的,用于将生产过程中的存货准确及时地输送到组装线上,以避免库存积压, 

占用资金,物流不通畅的现象发生。借助于这种方法所产生的利益包括:提 

高现金流量(降低了存货水平的结果)和质量控制水平(发现和弥补前一生产 

工序缺陷的结果)。根据存货的易腐烂性,这种方法很适合于食品加工业。 

     然而,其他领域也相当成功地利用了准时生产制(JIT)。例如,比尼顿 

(Benetton)服装连锁店声称:他们将准时制的管理方法做了一些变通加以应 

用。该公司在生产衬衫时并未立即对布料进行染色,直到订购者表示了对颜 

色的偏好后才染色,这样的染色就满足了客户的需求。 

     一些JIT 的批评者,尽管承认该方法在理论上可能获得的效益,但他们 

认为,在实际生产经营过程中,需要保持一定的库存量,以应付频繁的、小 

规模的需求(在这里,规模经济的观点不太可能被接受)。所以他们认为,这 

种方法不仅会导致定货和运输费用的增加,还导致了整个生产作业系统变得 

复杂繁重,因为它需要更多的人力等。 


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                      十、经济订购批量和再订货点 



     经济订购批量(Economics Order Quantity, EOO)和再订货点(Reorder 

Point, ROP)的公式,分别用于确定每次订货的最低成本和重新订货的最佳 

时点。然而实际上,两个公式在应用上受到了很大的限制,这是因为在应用 

时有一个前提:我们要能预测需求量和相应的准确时间。而不幸的是,我们 

一般做不到这一点(也许你会说:经济订购批量和再订货点与准时生产制相冲 

突)。 

     此外,低估顾客需求量的结果(与存货需求相一致),就可能要求经理使 

用 “以防万一”的方法(just…in…case):这种方 “法是为了满足额外的需求 

而提供超过预测量的商品数量。 

     很清楚,我们考察准时生产制。经济订购批量和再订货点的目的,在于 

强调对于一个经营单位来说,规模经济这一基本原理是相当重要的。这些方 

法普遍地同成本相联系。准时生产制对产品生产(劳务服务)的质量管理方面 

很有效,但对流通业则失效;与之相反,经济订购批量和再订货点,在购买 

方面有效,而在质量管理方面则是低效的。 


… Page 130…

                        十一、作业管理自我检测题 



     1。在提高规模经济效益方面,我是否尽力而为了?有时为什么我会故意 

地不想提高规模经济效益呢? 

     2。我能够很快地算出我的项目的保本点吗? 

     3。为了使成本一效益的对比更有利,我知道在什么情况下使用某台机器 

而不使用另外一台吗? 

     4。我能编制出一个利用产品和加工设备的最忧方案吗? 

     5。我能否做到使内部顾客和外部顾客的等待时间最少呢? 

     6。我能够在减少存货的同时提高产品质量吗” 


… Page 131…

                           十二、推荐书目 



'1'Cook,Thomas M,Con1emporary Operations Management(Englewood 

    Cliffs; NJ: Prentice Hall;1980)。 

'2' Drucker,Peter F。,An Introductory View of manageme1it(New 

    Yolk:Harper's C0llge Press,1977)。 


… Page 132…

                     十三、有关的组织机构和资源 



1。OPcrations Management Education and Research Foundation 

   P。 0。 Box 83591 

    Richardson;TX 75085 

   (214)368—5393 

2。Operations Research Society of America 

   Mt。 Royal and Guilford Avenues 

   Baltimore; MD 21202 

   (301)528— 


… Page 133…

                              第 6 章     统计学 



     在许多大学的课堂中,统计学常常被学生们认为是一种枯燥的计算,其 

原因是人们并不了解它与现实中的商业和经济生活的联系。通过本章的学习 

你将会懂得:只有经过科学分类。筛选和定量化的信息才有价值。统计学的 

概念和方法,能帮助你在杂乱无章的信息世界中,寻找到能对决策有用的东 

西,而这些东西一旦被你所掌握,就会对你的事业有利;反之将对别人的事 

业有利。 

     统计学是对信息进行搜集、整理以及分析的科学。统计方法能对总体进 

行定量的描述,决策者利用量化的资料进行不同总体之间的对比,可以获得 

很有意义的结论。这就是我们通常所说的统计推断。统计的推断方法是一种 

归纳推断,是用所获得的大量统计资料推出一般性的结论,找到研究对象的 

统计规律。 

     统计学的应用领域十分广泛,不仅仅限于商业和自然科学。在人文科学 

领域,许多学者也会用统计方法进行研究。例如,对莎士比亚的作品是由他 

同时代一作家培根代笔完成的这一争论,是支持还是反对,可以用统计方法 

进行研究。另外,在体育运动方面,赛场上战略战术的制订也非常需要统计 

方法。 

     你可以在目前复杂的商业环境中得到任何类型的数据,并用计算机进行 

分析。软件经销商已经为使用者提供了各种各样的计算程序,使用者不必去 

 “啃”数据,不必研究那些深奥的公式。相反,他们只要输入原始数据并运 

用相应的程序,就能获得想要的结果。换句话说,就是让使用者摆脱纷繁复 

杂的计算。不过,即使如此,使用者也应该懂得一些统计学的概念。这样, 

在需要计算的时候,他就能知道应该运用哪个程序来达到目的。 

     过去我学习MBA 课程的时候,统计学是一门必修课,但我很讨厌它。现 

在我知道当初为什么讨厌它的原因了。正如在一般商学院所教授的那样,统 

计学根本没有与现实世界的商业及经济生活发生联系。学生们学习各种公 

式,代人数据用计算器计算,只希望无论是家庭作业还是考试都能做对便了 

事。他们没有学习如何进行探索性的研究,把统计学应用到解决日常实际问 

题当中去。正因为如此,他们没有学会在资料齐备的时候,用统计方法研究 

预测 “政治上”的一些微小差别。通过本章的学习以后,我们将会明白:信 

息一旦被我们掌握,就会对我们的事业有利;相反,就会对别人的事业有利。 

本章将会使你懂得这个差别的重要意义。 


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                       一、如何开展一个项目的研究 



     管理者怎样才能获得能够做出最优决策的信息呢?下面就开始我们的学 

习。首先介绍一下统计学的应用范围: 

     ■财政收入预测 

     ■竞争威胁的判断 

     ■消费者态度调查 

     ■广告效用的评价 

     ■价格政策的制订 

     ■质量控制标准评价 

     管理者收集的信息来自各种渠道。这些信息要经过整理和分类,才能作 

为决策的依据。一些信息是用来做主要研究工作的;另外一些则用于辅助研 

究工作。取得辅助研究的资料很容易而且费用不高。他们可以从以下的途径 

获得: 

     ■ 市场调查公司 

     ■广告代理机构 

     ■促销公司 

     ■公关部门 

     ■贸易协会 

     ■行业协会 

     ■政府机构 

     ■半官方机构■专业杂志和出版物 

     ■商业杂志和出版物 

     ■报纸的研究部门 

     ■杂志的研究部门 

     ■邮寄公司 

     ■科学研究机构 

     主要研究工作迄今为止还不具有创造性,可以说只有固定的模式。其资 

料常常可利用上述途径得到,然后就能进行研究了。开展一个项目的研究步 

骤是: 



     确定问题 

     (1)说明迫切需要回答的问题 

     (2)尽可能地明确问题的内容 

     (3)一次不要做太多的题目 



     制订工作计划,并从下列研究方法中选择所需的方法 



     (1)问卷调查         问卷可以是开放式的也可是封闭式的,或者二者都有, 

有问有答。例如: 

     问:你有VCR 吗? 

     答:有(或没有)。 

     问:如果有,是什么牌子的? 

     答:×牌。 


… Page 135…

     问:你为什么选择这种品牌? 

     答:因为…… 



     (2)观察      是指观察产品的使用。这种方法在玩具制造业取得了很大的 

成功(研究者认为孩子们总能发现玩具的独特玩法,这些玩法要么确实是玩具 

的新用途,要么就是危险的玩法)。 

     通常,在未得到对方许可的情况下进行观察,有可能招来道德和法律问 

题。 



     (3)实验      在市场条件的测试中,可以使用这种方法,通常是通过变动 

某一个变量的值(例如价格)而保持其他变量的恒定,来观察会出现什么结 

果。在产品正式打入市场之前,一般要做这类实验。 



     (4)座谈会        参加者包括某种产品的实际消费者和潜在的消费者,座谈 

会需要一位有经验的主持人提问,让大家回答问题。提问不带诱导性,而回 

答具有自由性。例如:一个重要的家用电器制造商可能会提出这样的问题: 

我们的产品怎样修改才能最大限度满足家庭主妇的要求。座谈会的结果表 

明,家庭主妇们希望这种电器上部的面积再大些。于是,制造商便可能会决 

定装配一条完整的新设备生产线来满足需求。 



     收集资料的途径 



     (1)打电话        用电话方式收集资料很方便,访问者可以通过分析被访者 

的回答,获得更多的信息。但这种方法费用比较昂贵。 



     (2)邮寄      访问者把问卷寄给被选中的被调查者,请求他们回答后,再 

按期邮寄回来。但这种方式的问卷回收率低。另外,这种方法缺乏互动性, 

无法 “刺探”出意外的信息。 



     (3)入户访问         这样可以得到比较丰富的信息,但答卷可能会有质量问 

题。例如,接受访问任务的学生,一般收入很低,因为做问卷访问调查是按 

完成的份数付酬,学生们总是争取在较短时间内做完较多的问卷,所以影响 

了问卷的质量。 



     分析数据 

     整理检查完原始数据后,可以用定量的方法分析数据。特别是描述变量 

的概率及相关关系时,用定量方法分析数据所得到的结果,能使结论的表述 

更加简练。例如:90%的被访者都认为,自己更喜欢新品牌,而不是X 牌。 



     说明 

     根据数据分析的结果提出结论和建议。例如:因为90%的被访者都喜欢 

新品牌,因此可以加大新品牌的生产量并向全国进行推销。 


… Page 136…

                          二、统计学的基本术语 



     总体、样本、随机性、偏差与代表性 

     关于选举结果的预测研究我们都很熟悉。在研究过程中,向所有有选举 

权的人寻问 “你想投谁的票”这样的问题是不实际的(尽管是有可能的)。那 

么我们就可以假设所有有选举权的人为我们感兴趣的总体,事实上我们只需 

要从总体中随机抽出一部分样本(只占总体的较小比例)。我们之所以一定要 

要求随机抽选样本,是为了减少偏差,使偏差不会影响研究的结果。换句话 

说,即要保证随机抽选的样本,对所有有选举权的人组成的总体具有代表性。 


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