实验心理学-第67章
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是通过刻苦工作和努力就能被提高的一组技能和知识，该理论被德
韦克命名为工具性提高理论。这些目标怎样影响儿童的作业？在一
些环境中这些目标是有益的吗？在此将讨论这些间题。
问蹲儿童的动机月标怎样影响他们的智力作业？
我们可能预期，儿童的目标对他们作业的影响会与任务要求发
生交互作用（ Hetherington和Parke，1986）。相对于新学习和高努
力的要求而言，快速、准确和正确操作的要求可能会使实体理论家们
完成得更好。而对工具性提高理论家们来说则相反，新学习和高努
力的要求可能会导致更好的作业。
假设任务性质与儿童的动机目标将会发生交互作用，即任务
要求与动机目标一致时智力作业将会最好，而两者有冲突时则会阻
碍他们智力任务的完成。
验证这个假设的一个实验设计要求两组儿童：实体组和工具性
提高组。每组都应该在两个条件下接受测试：成绩目标和学习目标。
因此，这将是一个由被试变量作被试间变量和测试条件作被试内变
量而构成的混台设计。
包含这两个变量的根本原因是为了了解它们之间的交互作用。
当实验变量中的一个变量是准自变量时，比如被试变量，这是很重要
的。因为被试变量必须被选出来并且不被操纵，所以在发现一个真385
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第十二章个踊差异s发展f
实自变量对被试变量的不同水平上的分化性效应方面是重要的。
这个研究中首先要做的事情是选出这两组被试。不利的是，满
足该目的的公开测试还没有。但是，德韦克已经提供了一个区分实
体理论家和工具性提高理论家的简单方法。让儿童从两个对智力的
陈述中选出一个，而且这两个陈述或者反映成绩目标或反映学习目
标。因此，依据这个原则你可以造出许多个陈述对（比如16个）。儿
童在此测验上的分数是选择某类陈述的次数。此例中实体分数将从
O变化到16。你可能产生的一些陈述类型的例子如下：
1．（a）你可以学习新东西，但你的聪明才智不会变化。
（b）聪明才智是只要你想就能提高的东西。
2．（a）tlt出错时我会觉得自己聪明。
（b）学会怎样做事情时我会觉得自己聪明。
3．（a）第一个交考卷时我会喜欢学校的功课。
（b）学习新东西时我会喜欢学校的功课。
4．（a）做容易的功课时我会觉得自己聪明。
（b）正在读一本难理解的书时我会觉得自己聪明。
确定儿童组属的最容易办法是，计算所有参加测试儿童实体分
的中数（印中位数）。然后再把高于中数的儿童分配到实体组，把低
于申数的其余儿童分配到工具性提高组。
建立一个可靠有效的测验是极其困难和耗时的。你可能发现，
在你的测验中得到一个广泛的分数分布也是困难的。为了确保获得
分数很高和很低的儿童，你可能需要修订你的测验问题直到产生好
的分数分布为止。
确定好每组成员之后（大约每组中15会是一个好的最低数），你
将需要设置测试情境了。在这里，德韦克和贝姆佩查特描述
了几种让实体和工具性提高儿童选择的任务，并要求他们估计自己
会做得怎么样。这些任务在难度和作业目标（学习或显得聪明）上不
同。作出选择后，给所有儿童都呈现中等难度的相同任务。因此，他
们通对先前的指导语操纵了儿童对任务的感知。同样的程序在本实
验中仍可使用。你可以用与德韦克用过的类似的指导语，然后让儿
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／实验心理学
童从事某一任务。为了测试大部分儿童，暗示他们这个测试程序是386
某种比赛通常要用的。这样做是为了保持他们的动机和兴趣。对于
学习定向的任务，可能会这样告诉儿童：“在这个比赛中，你可能会学
习一些新东西，但你也可能犯一些错。你可能会被弄糊涂并觉得无
话可说，但你应该学习某一纯粹的原材料。”对于成绩定向的任务，指
导语可能是；“这个比赛很有趣，因为他比别的容易做。尽管你可能
不会学习许多东西，但它确实能向我显示有多少儿童会做它。”那么
你将需要两个任务，每种指导语一个。为了保持儿童的兴趣，这两个
任务不应该过于雷同。但用两个不同的任务，你就需要在两组指导
语上进行任务的平衡。挑选任务可能是困难的，但找到它们的最简
便方法可以是从一位与被试年龄相仿的儿童的老师那里获得帮助。
这位老师应该能够帮助你选择对三年级儿童呈中等难度的两个智力
任务。让我们把这两个你选出的任务称为A和B。充分的平衡处
理和设计的一般情沉被列在表12…2中。
表l24眄个任务（A和B）与两类指导语（成绩和学习）相结台的设计和平街
袁中的数字表示每个条件里的被试数。每组中的被试总数被确定为16
我们预期，与成绩指导语任务相比，实体被试在学习指导语任务
上会做得更差｝而工具性提高被试则在学习指导语任务上会做得
更好。
这个研究计划似乎可以执行，而且还可以对实体理论进行验证。
但是，对被试变量进行的研究，尤其是用儿童作被试时，会给研究者
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增添许多困难。一个问题是与实验道德有关的。由于让儿童真正地
了解并同意参加一个实验是不可能的，因此获得儿童父母的知情同
意就很有必要了。为此，你不得不接近一位小学老师，争取她或他的
支持以测试其学生和得到一份学生家长签署的知情同意表。你的教
授会帮你制订这份同意表以实现上述计划。
必须解决的问题还有儿童的年龄。最早的研究用的是低年级儿
童，此处用低年级儿童也比较安全。如果儿童太小，比如学前，那么
他们可能还不知道聪明的涵义。相反，在智力的信念方面高中生可387
能又太老练了以至于无法产生不同的被试组。
此外，另一个必须要解决的问题还有性别。你是只想测试男孩
或女孩，还是两者都测？德韦克已经发现对于学习和成绩情境男女
的反应不同，因此至少你应该确定在每个测试组中每个性别的比例
相同，比如每组中部有45％的男孩。另一方面，如果你对男女在你
的情境中不同反应方式感兴趣，那么你可以考虑把性别当作一个额
外的被试变量。
关于被试变量的研究常常很有趣，并且它常常关注的问题是有
实际价值的。但是，不要忽略了被试变量可以被选择但不能被操纵
这一事实。得出结论时，你必须承认它不是一个真正的自变量。
小 结
1．个别差异的实证方法是建立在发现赦研究的差异相关基础
上，比如设计智力测验是为了预测学业分数。个别差异的分析理论
试图通过潜在心理过程的差异来解释。个别差异的自然理论坚持基
因决定论，相反教养观则强调影响机体发展的经验因素。赫布提出
的解释个别差异的交互作用的六因素观点更全面。
2．测量手段和装置的信度对于包括个别差异研究在内的所有
科学调查都是至关重要的。为了测量包括智力在内的复杂心理能
力，建立一个可靠的测量手段是困难的，但如果可靠的测量被得出
了，那么就能够用它们来调查诸如测量结果的稳定性（通过隔段时间
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再测的手段获得）之类的有趣问题了。
3．在发展研究中应用的最普通设计是横切设计，应用时不同年
龄的人们（总人口的一个横切面）被测试了。不幸的是，所发现的任
何差异都可能是由与年龄混淆在一起的因素，比如教育上的不同或
其他特别的人生经历所导致的。在纵向设计中，随着年龄的增长对
同一组被试一再地测试，以此消除一些在横切研究中会出现的混淆。
不幸的是，在一些情况下＋当被观察到的变化不是由年龄而是由与年
龄相关的人生经历引起时，纵向研究也会产生误导。交叉序列设计
既包括了横切设计也包括了纵向设计，并通过时间延迟设计的探讨
评价了变化的时间或年代（而不是年龄）所引起的变异。交叉序列设
计更能够不受其他因素的混淆影响而推断出年龄效应，但不幸的是
此类设计很难在实践中实施。大多数发展研究仍然依赖于在其他因 388
素（比如社会经挤地位）上对人们进行匹配的横切方法。
4．心理结构的操作定义需要根据研究该结构的实验操作来详
细说明这个结构。图林测验以机器能够拥有智力的方式详细阐述了
智力。有些研究音通过对其操作定义效度的指斥而提出了他们的反
对意见。
5．当诸如智力、重量或年龄等的个别差异被研究时，它们是被
当作被试变量的。从本质上讲＋被试变量阻碍了分配到各条件中被
试的随机性；研究者必须避免得出实验效果是由被试变量所产生的
结论，因为可能是某一混淆因素引起的。
6．在一些对两组被试按某一标准进行匹配而不是随机分配的
研究中·很有可能出现统计回归的问题，这个问题会影响研究结果和
得出的结论。当极端被试组被选出（在一个维度上极端的）时，他们
的再测分散将趋向于这个组的平均数。尽管在其他标准上进行了匹
配，但这仍会发生。这确实能影响研究结果，因为我们预期即使任何
干扰没有介入组分数依然变化。因此，评价使用事后准实验设计研
究中的处理效果是困难的或不可能的。避免这个问题的唯一确定方
式是首先把被试随机分配到条件中去。
人工智能（AI）
分析的途径
失语的
中文房间
实足年龄
同辈
同辈效应
横切设计
交叉序列设计
实证方法
表面效度
模拟比赛
智力
纵向设计
心理年龄
多元智力
自然理论
教养观
操作定义
测验的平行形式
预测（效标）效度
准实验设计
回归假象
向平均数回归
信度
分半信度
强AJ
关 键 词
artificial intelligence
analytical approach
aphasic
Chinese room
chronological age
cohoft
cohort eff'ects
cross…sectional desigrt
cross…sequential design
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被试变量
测验一再测信度
时间延迟设计
音调的认识不能
图林测验
效度
弱AI
suhject variables
test…retfSt reliability
time…lag deqign
tonal agnosia
Turing test
validity
weak AI
讨论题目
1．通常，被建构的心理测验是为了测量某一心理结构，诸如智
力、沮丧或节食。一个基本要求是这类测验必须有信度。什么是信
度？讨论心理测验中计算信度的三个不同方式。 389
2．讨论心理学中操作定义之所以必要的理由。为下面的每一
个结构提供两个操作定义：（a）渴、（b）智力、（c）记忆能力、（d）性满
意、以及（e）害怕蛇。你对让“同一个”结构有不止一个的操作定义的
要求感到担心吗？
3，讨论发展研究中下列设计的优缺点：（a）横切的、（b）4A向的
和（c）交叉序列的。
4．讨论产生智力的强AI方法。计算机有智力吗？
5．一个心理治疗师对她发明的新疗法效果的评价感兴趣。它
被称为宠物疗法，即为了治疗抑郁的人们，她劝说他们养一条宠韧
狗，以期通过对狗的喜爱而唤起他们的兴奋和喜悦。为了评价这个
疗法，该治疗师送给每位病人一条来自慈善机构的狗，并要他们照
料。她用一个测验（已经证明有信度）测量养宠物之前一周和之后两
个月的病人的抑郁水平。她发现第二次测量时病人的抑郁水平明显
降低，因此她得出“宠物治疗成功了”的结论。讨论这个研究及其所
推出的结论中几件错误的事情。回归假象可能怎样起作用？这个研
究怎样才能做得更好？
6．讨论这个陈述：“所有涉及被试变量的实验都是准实验f所得
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到的结果本质上讲都是相关的并可能受到混淆的污染。”这个陈述真
实吗？你能想出一些例外吗？在试图这样做的时候，请列出你能想
到的心理学家感兴趣的所有被试变量。
课后作业：演示一个回归假象 390
人们知道在许多研究领域中存在一个严重的问题，即向平均数
回归，或回归假象。通过让你成为它的受害者，可以使得你很好地理
解这一现象。试着按下述步骤做下面的实验：
1．在你面前的一张桌子上摇动六个骰子。
2．把显示低分的骰子放在左边，高分的则放在右边。然后再把
它们打乱，重新随机分配到两组中。
3．计算并记录每一个三骰小组中每个骰子的平均数。
4．把你的双手举过头顶并大声宣布，“凭着科学的名义，大点”。
5．摇动三个低分骰子并计算低分组中每个骰子的新平均数。
6＋摇动三个高分骰子并计算高分组中每个骰子的新平均数。
7＋比较两组处理前和处理后的分数。如果可能，把你的数据与
你班上同学的数据合并到一处。
一般而言，这个程序将导致低分组成绩的升高和高分组成绩的
降低。你可能会因诱惑而得出调用科学的名义在减少骰子点数上发
挥了有益的影响，但耐于点数的增加则需个别关注以确保他们的杰
出成绩。不管怎样，这个结论都没有考虑回归的作用，即反映许多类
型的测量值接近平均数的倾向的统计效果。你知道，摇动一个公平
的骰子能产生从一到六的点数，但多次摇动的平均数将会是接近3。5
的。三个骰子的平均数接近3。5的可能性要大于接近一或六的可能
性。因此，当你选择三个低平均数的
