实验心理学-第93章

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　　符号检验的分布
襄D
　　威尔科克森配对T检验的临界值
衰E
　　t的临界值
襄F
　　F分布的临界值
裹G
　　随机数
　　附录C
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　　　　／实验心理学
　　　　丫表A正态曲线下的面积比例
　　　　如何使用表A：表A中的值代表标准正态曲线中的面积比倒，它的平均数
为o，标准差为1。　00．总体面积等于1，00。要使用表A．首先必须将原始分数转
换成一个Z分数。A列代表这个Z分数｝B列代表标准正态分布的平均数（O）
和Z分数之间的距离fC列代表给定的Z分数以外的面积比例。
A列给出正的Z分数。
B列给出平均数和Z分数之
间的面积。既然这个曲线
是对称的，所以正、负Z分
数与平均数之间的面积是
一样的。
C列结出Z分数以外的
面积。
┏┳┓
┃／／　　┃献　　┃
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平均齄　　　　￡
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（续表）
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（续表）
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（续表）
（A）　　　　（B）　　　　（C）　　（A）　　　　（B）　　　　（C）　　（A）　　　　（B）　　　　（C）
瓣　7
　　2。　29　　　。　4890　　　　。
　　Z。　30　　　。　4893　　　　。
　　Z。　31　　　。　4896　　　　。
　　Z。　32　　　　。　4898　　　　。　0102　　　　2。　78　　　　。　4973　　　　　。　0027　　　　3。　24　　　。4994　　　　。　0006
　　Z。　33　　　　。　4901　　　　　。　0099　　　　2。　79　　　　。　4974　　　　　。　0026　　　　3。　25　　　。　4994　　　　。0006
　　Z。　34　　　　。　4904　　　　。　0096　　　　2。　8Q　　　　。　4974　　　　　。　0026　　　　3。　30　　　。4995　　　　。0005
　　2。　35　　　　。　4906　　　　。　0094　　　　2。　81　　　　。　4975　　　　　。　0025　　　　3。　35　　　。4996　　　　。0004
　　2。　36　　　　。　4909　　　　。　0091　　　　2。　82　　　　。　4976　　　　　。　0024　　　　3。　40　　　。4997　　　　。　0003
　　2。　37　　　　。　4911　　　　　。　0089　　　　2。　83　　　　。　4977　　　　　。　0023　　　　3。　45　　　。4997　　　　。0003
　　2。　38　　　　。　4913　　　　。　0087　　　　2。　84　　　　。　4977　　　　。　0023　　　　3。　50　　　。4998　　　　。OOOZ
　　2。　39　　　　。　4916　　　　。　0084　　　　2。　85　　　　。　4978　　　　。　0022　　　　3。　60　　　。4998　　　　。0002
　　2。　40　　　　。　4918　　　　。　0082　　　　2。　86　　　　。　4979　　　　。　0021　　　　3。　70　　　。4999　　　　。0001
　　2。　41　　　　。　4920　　　　。　0080　　　　2。　87　　　　。　4979　　　　。　0021　　　　3。　80　　　。　4999　　　　。0001
　　2。　42　　　　。　4922　　　　。　0078　　　　2。　88　　　　。　4980　　　　。　OOZ0　　　　3。　90　　　。49995　　　。00005
　　Z。　43　　　　。　4925　　　　　。　0075　　　　2。　89　　　　。　4981　　　　　。　0019　　　　4。　00　　　。49997　　　。00003
　　2。　44　　　　。　4927　　　　。　0073　　　　2。　90　　　　。　4981　　　　　。　0019
　　2。　45　　　。　4929　　　　。0071　　　Z。　91　　　。　4982　　　　。　0018
　　2。　46　　　　。　4931　　　　　。　0069　　　　2。　92　　　　。　4982　　　　。　0018
　　2。　47　　　　。　4932　　　　　。　0068　　　　2。　93　　　　。　4983　　　　　。　0017
　　2。　48　　　　。　4934　　　　　。　0066　　　　　2。　94　　　　。　4984　　　　　。　0016
　　2。　49　　　　。　4936　　　　　。　0064　　　　2。　95　　　　。　4984　　　　　。　0016
　　　　T衰B曼…惠特尼U检验的临界值
　　要使用这些表格，首先决定用什么显著性水平，用单侧检验还是飘侧检验。
例如，如果体需要p=　0。05，用取侧检验，那么就用（c）。然后在选定的某个子
表的两个组中确定实例的数目或量散（n）。你计算的U值必须小于表中对应
位置的值。例如，一个实验中每组有ia名被试，经计算U=90，那么就能够作
出拒绝这个虚无假设的绪论，因为由连两个被试组的大小决定的U值的临界
值是99＇见子表（c）＇。
　　　　（a）单侧U检验（p=o．OOl）或双倒U检验（p=of　002　）VJ临界值
m/n2　　　9　　10　　11　　IZ　　13　　14　　15　　16　　17　　18　　19　　ZO
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　oooo
　　　　　　　　400011122333
　　　　　　　　　5112233455677
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640藤翠嚣磊黩蓊登霉
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　　　　／实验心理学
r1
u
（续表）
（b）单侧U检验（p…　0．Ol）或双倒U检验（p=0。02）的临界值
（c）单侧U检验（p=O＋025）或双侧U检验（p=0。05）的临界值
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（续表）
（d）单倒U检验（p=o，05）或双侧U检验（p…　0。10）的临界值
　　资料来源；取自Dt　Aube著《对曼…息特尼统计的扩展表格》一文的表1、3、
5和7，印第安纳大学教育研究所简报，1953。1，No。　2。摘自S　Siegel的《对行
为科学的非参数统计》，纽约：McGraw…HⅢ出版公司，1956。经教育研究所和
McGraw…Hill出版公司许可重印。
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　　　　丫表c符号曲潮＇的分布
　　3到41个观察对符号检验的狂水平。x指排除的数量（条件之间的差别是
在非预期方向的次数），而P水平表明排除的扶数随机发生的概率。如果有28
个观察对，其中20个被安排在预期方向，而只有8个是在排除方向，那么这种
排除次数随机发生的概率是0。018。
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　　　　附录C统i表格｜
（续表）
　　　　T表D威尔科克森配对T检验的临界值
　　使用这个表格时，首先确定n刊中的得分对于数。对于几种显著性水平的
临界值列于表的右侧的几列中。例如：如果n是15．计算出的值是19，就可以
得出结论：因为19小于25．所以在使用双侧检验时，在0。　02的显著性水平上，
条件间的差别是显著的。
　　注：n是配对的数目。
　　资料来源；取自F　Wilcoxon著《一些快速的近似统计程序（Rev。　Ed。）》，纽
约：美国Cyanamid公司，1964。摘自S　Siegel的《对行为科学的非参数统计》，
纽约McGrau…Hill出版公司，1956。经美国Cyanamid公司和McGravrHill出
版公司许可重印。
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　　　　v表E　t的临界值
　　　　为得到适当的t值，在该实验自由度数目所在的行中读取。所在列由选定
的显著性水平来央定，单元格所列的就是在每种概率水平下对于每种df的临
界值。你只有得到t值必须等于或大干表中的临界值时，它才是显著的。例
如，df=　15；　p=0，05（双侧检验），那么t值必须大于或等于2。131。
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4…弱箨端　　　　／645
　　附录（
（续袁）
　　资料来源：表E摘自Federj曲i，E　t（1959）著《学生t分布的百分点的扩
展表格》＋美国统计学会期刊。54·683…688。经美国统计学台许可后复制。
　　　　v表F　F分布的临界值
　　　　在表中通过查寻F比率的分子和分母的自由度确定对应值的位置。当选
定所需的显著性承平后，得到的F比率必须比表中的值大。例如，p=0。　05，
分子df=　10，分母df=　28，那么F值必须大于童l9才是可信的。
　　　　分子df
分母d卜——一
a　　　　1　　　　2　　　　3　　　　4　　　　5　　　　6　　　　7　　　　8　　　　9
　　　　p　j
·是
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646孱翠嚣磊黩蓊黔
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（续表）
　　　　分子df
分母d卜———一
a　　　　1　　　　2　　　　3　　　　4　　　　5　　　　6　　　　7　　　　8　　　　9
　　　　下～
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　　附录C统计
　　　　（续袁）
分母df…　　　　分子df
　　　　理　　　　1　　　　2　　　　3　　　　4　　　　5　　　　6　　　　7　　　　8　　　　9
　　　　＋25　　　　1。　46　　1。56　　1。56　　1。55　　l；54　　I。53　　1。52　　1。51　　　1。51
　　　　　　　　　。　10　　　　　3。　18　　　2。　81　　　2。　61　　　Z。　48　　　2。　39　　　2。33　　Z。　zs　　　Z。　24　　　2。　Zl
　　…　　　。05　　　　　4。　75　　　3。　89　　　3。49　　3。　26　　　3。　11　　　3。00　　Z。　91　　　2。　85　　　Z。　SO
　IZ
　　　　　　　。025　　　　6。　55　　　5。　10　　　4。47　　　4。　12　　　3。89　　　3。　73　　　3。　61　　　3。　51　　　3。　44
　　　　　　　。01　　　　　9。　33　　　6。　93　　　5。　95　　　5。41　　　5。　06　　　4。　82　　　4。64　　　4。50　　　4。39
　　　　　　　。001　　　18。　6　　　13。0　　　10。8　　　　9。　63　　　8。89　　8。　38　　　8。　00　　　7。　71　　　7。　48
　　　　　　　。25　　　　　1。　45　　　1。　55　　　1。　55　　　1。　53　　　1。52　　　1。　51　　　1。　50　　　1。　49　　　1。　49
　　　　　　　　。　10　　　　　3。　14　　　Z。　76　　　2。　56　　　2。　43　　　2。　35　　　2。　28　　　2。　23　　　2。　ZO　　　Z。　16
　　　　　　　。05　　　　　4。　67　　　3。　81　　　3。　41　　　3。　18　　　3。　03　　　2。　92　　　Z。　83　　　2。　77　　　2。　71
　13　。025　6。41　4。97　4。35　4。00　3。77　3。60　3。48　3。39　3。31
　　　　　　　　。　01　　　　　9。07　　　6。　70　　　5。　74　　　5。21　　　4。　S6　　4。　62　　　4。　44　　　4。　30　　　4。　19
　　　　　　　。001　17。8　12。3　10。2　　9。07　8。35　7。86　7。49　7。21　6。98
　　　　　　。25　　　　　1。　44　　　1。　53　　　1。　53　　　1。　52　　　1。　51　　　1。　50　　　1。　49　　　1。　48　　　1。47
　　　　　　　　。　10　　　　　3。　10　　　2。73　　　2。　52　　　2。39　　　Z。　31　　　2。　24　　　2。　19　　　Z。　15　　　2。　12
　　　　　　。05　　　　　4。60　　　3。74　　　3。　34　　　3。　11　　　2。　96　　　2。85　　　2。　76　　　2。　70　　　Z。　65
　14　。025　6。30　4。86　4。24　3。89　3。66　3。50　3。38　3。29　3。21
　　　　　　　。01　　　　　8。86　　　6。　51　　　5。　56　　5。04　　　4。69　　　4。　46　　　4。　28　　　4。　14　　　4。　03
　　　　　　。001　　17。　1　　　11。8　　　　9。73　　　8。　62　　　7。　92　　　7。　43　　　7。08　　　6。　a0　　　6。　58
　　　　　　。25　　　　　1。　43　　　1。　52　　　l。52　　　1。　51　　　1。49　　　1。　48　　　1。47　　　1。　46　　　1。46
　　　　　　　　。　10　　　　3。07　　　Z。　70　　　2。　49　　　2。　36　　　2。27　　　2。　21　　　2。　16　　　Z。　12　　　2。09
　　　　　　。05　　　　　4。　54　　　3。　68　　　3。　29　　　3。　06　　　2。　90　　　2。　79　　　2。　71　　　2。　64　　　2。　59
　15　。025　6。20　4。77　4。15　3。80　3。58　3。41　3。29　3。20　3。12
　　　　　　。01　　　　　8。　68　　　6。36　　　5。　42　　　4。89　　　4。　56　　　4。32　　　4。　14　　　4。　00　　3。　89
　　　　　　　。001　　　16。6　　　11。3　　　　　9。　34　　　8。　25　　　7。　57　　　7。　09　　　6。　74　　　6。　47　　　6。　26
　　　　　　。25　　　　　1。42　　　1。51　　　1。　51　　　1。　50　　　1。　48　　　1。47　　　1。　46　　　1。　45　　　1。　44
　　　　　　。10　　　　　3。05　　　2。　67　　　2。　46　　　Z。　33　　　2。　24　　　2。　18　　　Z。　13　　　Z。　09　　　2。　06
　　　　　　。05　　　　　4。　49　　　3。　63　　　3。　24　　　3。　01　　　Z。　85　　　？。　74　　　2。　66　　　2。　59　　　Z。　54
16　。025　6。12　4。69　4。Q8　3。73　3。5Q　3。34　3。22　3。12　3。05
　　　　　　。01　　　　　8。　53　　　6。　23　　　5。29　　　4。　77　　　4。　44　　　4。　Z0　　　4。　03　　　3。　89　　　3。　78
　　　　　　。001　　16。1　　　11。0　　　　9。00　　　7。　94　　　7。　27　　　6。　81　　　6。46　　　6。　19　　　5。　98
　　　　　　。25　　　　　1。　42　　　1。　51　　　1。　50　　　1。　49　　　1。　47　　　1。　46　　　1；　45　　　1。　44　　　1。43
　　　　　。10　　　　　3。　03　　　2。　64　　　Z。　44　　　Z。　31　　　2。　22　　　2。　15　　　2。　10　　　2。　06　　　2。03
　　　　　　　。　05　　　　　4。　45　　　3。　59　　　3。　20　　　2。　96　　　Z；　81　　　2。　70　　　2。　61　　　2。　55　　　2。49
17　。025　6。04　4。62　4。01　3。66　3。44　3。28　3。16　3。06　2。98
　　　　　　　　。　01　　　　　8。　40　　　6。　11　　　5。　18　　　4。　67　　　4。　34　　　4。　10　　　3。　93　　　3。　79　　　3。　68
　　　　　　　。　001　　15。　7　　　10。　7　　　　8。　73　　　7。　e8　　　7。　02　　　6。　56　　　6。　22　　　5。　96　　　5。　75
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　　　　分子df
分母廿———一
　　　　a　　　　1　　　　2　　　　3　　　　4　　　　5　　　　6　　　　7　　　　8　　　　9
　　　　　　　。　25
　　　　　　　。　10
…　　　　。　05
28　＇025
　　　　　　。OI
　　　　　　　　。　OOI
　　　　　。　z5
　　　　　。　IO
　　　　　　　。　05
30　。025
　　　　　　　。　OI
　　　1。　38　　　1。　46
　　2。　89　　　2。　50
　　4。　20　　　3。　34
　　5。　61　　　4。　22
　　7。　64　　　5。　45
　13。　5　　　　8。　93
　　1。　38　　　1。　45
　　2。　88　　　2。　49
　　4。　17　　　3。　32
　　5。　57　　4。　18
　　7。　56　　　5。　39
　13。　3　　　　　8。　77
　　1。　36　　　1。　44
　　2；　84　　　2。　44
　　4。　08　　3。　23
　　5。　42　　　4。　05
　　7。　31　　　5。　18
　12。　6　　　　8。　25
　　1。　35　　　1。　42
　　Z。　79　　　2。　39
　　4。　00　　　3。　15
　5。　29　　　3。　93
　7。　08　　　4。　98
12。　0　　　　7。　76
　　1。　34　　　1。　40
　Z。　75　　　Z。　35
　　3。　92　　　3。　07
　5。　15　　　3。　80
　6。　85　　　4。　79
11。　4　　　　　7。　3？
　　1。　32　　　1。　39
　2。　71　　　2。　30
　3。　84　　　3。　00
　5。　02　　　3。　69
　6。　63　　　4。　61
10。　8　　　　6。　91
1。　37
2。　Q8
2。　60
3。　12
3。　78
5。　42
1。　43
Z。　16
2。　71
3。　29
4。　07
6。　25
1。　42
Z。　14
2。　69
3。　25
4。　OZ
6。　12
　1。　40
　2。　09
　2。　61
　3。　13
　3。　83
5。　70
　1。　38
2。　04
2。　53
3。　01
3。　65
5。　31
1。　37
1。　99
2。　45
2。　89
3。　48
4。　95
1。　35
1。　94
2。　79
3。　32
4。　62
　　1。　41　　　1。　40　　　1。　39　　　1