短线交易秘诀-第2章

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到的风险呢？我常常思考这个问题，这两种行为各有其刺激之处，我的投机生涯也就此展开了。
　　　　真正优秀的投机者喜爱刺激，也刻意去寻求刺激，他们会把它当成某种智商的喷涌。
　　　　这也许说明，为什么我喜欢放学后在街角卖报纸，或逐户敲门兜售圣诞卡及植物种子赚取零钱。我是在冒险，因为我从来就不知道是否卖得出去。或许我也可能只是站在那里，开口说话，展示一些商品，就能赚好多钱。
　　　　我看够了辛苦工作的景象，而且了解自己一点也不希望过那样的日子。就像公牛赛的骑士一样，我是“太懒惰而不愿意工作”，又被教养成“太老实而不愿意偷窃”。高中毕业后上大学或加入海军，似乎就是我正确的出路，也是我父母所企盼的。他们经常鼓励我们只有上进才有好日子过，而上大学就是开启好日子的那扇门。
　　　　1962年，我问某人报上所写“成交量最活跃的”股票排行榜是什么意思。他的答案令我着迷，“你看见通用汽车一天涨了1。5美元吗？如果你昨天买进100股，那你今天可能已经赚进150美元了。”
　　　　一天赚进150美元！
　　　　哇，这当然比掷铜板好啦！在那个年代，150美元比炼油厂工人一星期的工资还要多。这看起来很简单，获利又高的吓人。接下来的两个问题是，怎样开始以及我这辈子想要怎么过了。我对这些看似容易赚的钱一见钟情！
　　　　这种迷恋带给我一生中最大的挑战，让我从1962年开始，几乎每天都勤奋地工作。我唯一从市场中“休假”的时间是我在1978年及1982年竞选美国参议员期间。除了这两段“插曲”之外，我每天都在“工作”，我相信老爸一定会感到欣慰的。但是，这种工作绝不象在炼油厂或大学毕业前后所做的。
　　　　由这个经验，我相信成功投机者的心中会有三个动机：赚大钱的强烈欲望、希望或渴望胜过别人以及不满现状的心态。这股强烈的不稳定的特质，对投机者而言似乎是一项重要的资产。虽然大多数人都在追求安定的生活，但我从不觉得那是健康的，普通人绝不会创造出伟大的事业。我偶尔也想过稳定的生活，但这种想法只会持续几秒钟。我想不稳定的个性是一辈子跟定我了，如果我的生活方式能够透露出什么信息，一定是这种不稳定的个性煽动了投机者心头的那把火。
　　　　假如市场能让我向世界、过去的女友、父母、兄弟，甚至我不认识或心里压根记不起来的人“证明”我是个有价值的人，我可以不要赚钱。批评我自大或许并不过分，但我绝不是在吹嘘，而只是要让他们见识到我克服困难的本事。
　　　　写这本书的目的是让世界知道我如何绝处求生。
　　　　假如这些话能够引起你的共鸣，那么请系紧安全带，你就要驾驶你的人生之车上路了。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　
第一章　　为短线乱象理出头绪
交易获利主要有两种方式：持有小仓位抓到大波段涨幅，或者持有大仓位赚取小差价。　
——比尔·米汗（Bill　Meehan）　
　　　　如果到目前为止我所写的和你投机目标相吻合，那么现在就该开始学习市场如何运作了。投机股票或商品期货并非适合每个人，它可能不适合你，我有时还怀疑适不适合我自己呢。　
了解市场的运行　
　　　　我的交易员职业生涯开始于俄勒岗州的波特兰市，在那里我遇到一位美林证券的经纪商，他觉得我们可以一起赚钱。他猜对了一半，我们的运气马上就来了。他赚到了他的佣金，而我却赔了钱。更糟糕的是，那不是我的钱，是一位素未谋面的仁兄要我代为投资的。事后看来，幸而有这次失败的教训，那是我人生的转折点。
　　　　那次挫折更坚定了我学习这一行的信念。如果这是最容易亏损的方式，那它应该也很容易赚钱，不是吗？我的经纪商和我一样是新手，实在不能给我什么建议。他对市场的理解是买进并持有绩优股（明智之举），而我的态度或欲望是炒短线赚钱。于是我就开始学习如何当短线交易员。
　　　　我没有老师，也不人生其他交易员，所有自然是去找书来解决问题。作者把一切都说的很轻松。我阅读了琼·葛兰尼（Joe　Granvnie）的技术分析经典之作，而且开始把每天的开盘价、最高价、最低价、收盘价，以及琼建议应该追踪的指标都记录下来。在我学会这些技术之前，研究市场占掉我全部时间。我每晚要花5、6个小时，甚至连周末都在想办法打败华尔街、赚大钱，以至险些失去一段婚姻。
　　　　我的第一任妻子，艾莉斯·费特瑞吉已经成了“线图分析”员的寡妇，但她仍然支持我的嗜好。我们最后离开波特兰，搬到加州的蒙特利市。我们两个都有工作，我也在攻读法律文凭，甚至通过了小型律师特考（专为夜校生及空中教学的学生而设的考试），取得律师资格。但那时我却不想当律师了，尤其在律师事务所工作以后更是如此。我以前认为律师是站在法庭上拯救他人的性命，但事实上却是利用判决来收钱，找出倒霉鬼，并为流浪汉及大坏蛋代言。这和交易不一样。
　　　　幸运的是，在蒙特利市我遇到两名经纪商，琼·米勒及唐·劭夏德，他们和我一样也在绘制交易线图。很快地我们就开始交换战术心得，他们教会了我如何了解市场。我们都是葛兰尼能量潮（On　Balance　Volume，OBV）的忠实信徒，并且用OBV图型追踪3只到50只股票。我也开始记录移动平均线，时至今日，这个方法仍是所有书籍所奉行不悖的。
　　　　我在股票交易上赚了几笔，但真正让我事业起飞的是一本由吉尔·候乐（Gil　Haller）所著的书，他大言不惭地把书名定为《候乐理论》（Haller　Theory）。我从这本书中学到许多股票及投机的知识，进而认识了他本人，至今我仍然感谢他的支持及鼓励。吉尔的理论是买进已经上涨很多的股票，这种论点现在被基金用来买进他们所谓的“动能股票”。吉尔早在1964年就这么做了，并以此为生。但他并没有过上我所向往的生活！他的桌子取材自炉子的门板，把别人写给他的信件的背面当信纸。候乐绝不是小气鬼，而是一位会精打细算、存下每一分钱都舍不得花的人。
　　　　后来，我开始看出一套市场运行的原理了：在短期内，股市会大幅涨跌，会在我所谓“平均”价位的平衡点上下起落。我的目标就是决定何时的价格是在低点，且应该会反弹到平均的价位。这表明我必须看出哪个价位已经超跌，又将出现某种迹象告诉我这波行情已告结束，反弹回平均价位的行情已经开始了。因为这些看起来都很容易，所以我确信一定有某种重要理论或规则在主导着这些变化。我的结论是，一定有某种最基本且无法推翻的方法，让所有的市场从A点移动到B点。
　　　　最后我发现，最初的论点是正确的：市场确实以某种方式波动。好消息是，所有价格从A点移到B点是有脉络可循的；坏消息则是这种脉络并不明显。即使如此，价格变动的规则都很相似，就好像外国语言，是可以学习的。我一生都在研究市场表现的基本要件，而且非常乐意帮助你学会使用我的魔力解码指环。
　　　　假如你已经开始研究市场，就会知道这是一个用眼睛看的世界，到处都充满着图表。开盘价是一天中最重要的价格。这是我和米勒、邵夏德以及柯特·胡珀共同研究出来的观点。柯特海军学校的研究生，在1966年，他是我的工作伙伴中第一位用电脑来寻找答案的人。虽然我们一直在运用OBV技术分析，但都仍试图想要找出一套更可靠的方法。当我们得知OBV的观点其实来自旧金山的两个家伙——伍兹及维诺利亚时，我们觉得自己也可以研发出一套更好的方法。
　　　　我们开始把每日价格的变动汇总在一张图表上，但在解读时却出现问题，而且还产生了混乱。这些图表上的价格变动，早已经有所谓的“线图分析”人士解读多年。一般而言，线图分析派当年受到的待遇，与你失业中的小舅子不相上下，一直到1980年代早期，他们的状况才有所改变。
　　　　这些人搜集各种制图方法，寻找价格变动形态，并冠名为楔型、头肩型、三角旗型、旗型、三角形、W底、M头，以及1—2—3波段等等。这些型态试图反映出供需双方的交战状况，有些型态　显示的是卖出，有些则是专业性的吃货。这些图表虽然很有意思，却不免误导。同样的型态也可能出现在没有供需因素影响的图表中。
　　　　掷150次铜板的统计图，看起来很像猪肉期货的线图。利用非市场性的资料所描绘出来的图表与股票及商品期货的线图差不多，它们都会显示彷佛买卖双方力量在对抗的变化型态。我劝你要用智慧判断，不要被这些图形所混淆。
　　　　线图分析师后来变成了“技术分析师”，他们舍弃了框线与图表，改用电脑。电脑让线图分析师看起来和听起来更令人敬畏，像个科学家。事实上，许多书名都有《……的新科学》或《……的科学方法》的字眼。真的会科学到这种地步吗？
　　　　我觉得不会。
　　　　价格并不会随着隐身于纽约证券商贵宾室中某种神秘且神奇的节拍起舞，它的节奏只有少数业内人士才能把握。一般人的情绪常会受到新闻事件及经纪商的内幕消息影响，导致价格起伏不定，因此我们的图表也变得非常古怪。　
非随机的市场　
　　　　绝大多数时间，商品期货的价格就像喝醉酒的水手，在街上晃来晃去，不知何去何从。数学家会说，过去的价格变动喝未来的走势之间是不相干的。
　　　　关于这一点，他们可能是错的：因为的确有某些关联存在。喝醉酒的水手确实会横冲直撞、脚步错乱，行动方向似乎是非随机的，但他的疯癫其实是有脉络的。他试图走到某一定点，而我们也有办法知道这个定点。
　　　　虽然价格变动的确有高度的随机性，但绝非是完全随机的游戏。如果此刻，也就是在本书的开端，我无法证明这个观点，那么后面的章节就应该教你们如何掷飞镖才对。在随机的市场游戏中，掷飞镖的绩效往往会胜过专家。
　　　　首先假设我们掷铜板100次，正反面出现的次数应该各为50次。每次出现人头朝上之后，下一次出现人头及反面的概率各为50％。假如现在人头已连续出现两次，而我们再掷一次，这一次人头与反面出现的概率仍为50/50。你应该知道掷铜板、骰子、轮盘是一场过去对现在没有影响的随机游戏，而且其概率是固定的。
　　　　如果股市的情况也是如此，收盘价上涨的概率是50％，那么每次收盘上涨候，我们可以预期下次上涨的概率仍是50％，继这次上涨之后，下次还会有50％上涨的概率。同理这也应该适用于收盘价下跌的状况：在收盘下跌之后，会有另一次50％的机会下跌，然后再一次下跌。在连续两次下跌之后，又有50％的概率应该会出现第三次的下跌。但在真实的交易世界中，结果不会是这样的，因为价格变动并非是完全随机的！
　　　　表1—1显示在种类繁多的市场中，收盘价上扬次数的百分比。电脑只有在每天开盘及收盘时使用，并没有任何判断掺杂其中。50/50的结果并没有出现，反而会有些偏移：收盘价高于开盘价的比例是53。2％。结果不应该是这样的。
　　　　但是，结果“正是如此”。那么前一日收盘下跌之后，次日开盘买进的结果又会是怎样呢？理论上，我们应该在表1—1上看到同样的收盘上扬比例才对。问题是（对长期研究理论、欠缺市场实务的大学教授及学者专家们而言）结果并不是这样。表1—2显示收盘下跌之后次日上扬的次数。　
表1－1　　商品期货收盘价大于开盘价之百分比
　　
商品期货　
收盘价》开盘价（％）　猪肉　51　棉花　53　黄豆　51　大麦　52　英镑　56　黄金　52　日经指数　55　欧元　57　美国债券　52　标准普尔500指数　53　收盘价》开盘价平均百分比　53。2　
　　　　　　
表1—2　　商品期货收盘价下跌两次的次数比较
　　
商品期货收盘价下跌一次的次数次日上涨机率（％）收盘价下跌两次的次数次日上涨机率（％）　猪肉　3；411　55　1；676　55　棉花　1；414　53　666　55　黄豆　3；619　56　1；612　56　大麦　3；643　53　1；797　55　英镑　2；672　57　1；254　56　黄金　2；903　58　1；315　55　日经指数　920　56　424　60　欧元　1；598　59　708　56　美国债券　
961　
54　446　52　标准普尔500指数　1；829　55　785　53　平均÷收盘　　55。8　　　55。2　
　　　　　这样的比例对交易员来说并不是什么大不了的消息，我们知道市场下跌会造成后续的上扬。我并不知道过去的百分比确实应该是多少，而且也绝对不会用这种表格来作为买进或持有的参考。但重点在于我们应该在收盘下跌一次及连续两次之后，看到平均53。2％的上涨概率才对。我们认为市场并非随机，市场型态的确能够“预测”未来，所以现在我们可以进行无靶射击了。　
了解市场的结构　
　　　　线图分析派对市场的每次变动都会用一些奇怪的名字来命名，但他们似乎没抓住重点，也就是价格（由日线表示，最顶端代表当天交易的最高价，最底端代表当天交易的最低价）会以一种明确而且惊人的机械模式上下波动。这很像学习阅读一套新的字母表，在你了解了每个字母后，就可以读单词；了解单词后，就可以阅读整篇文章了。
　　　　第一个需要掌握的字母会告诉你哪些市场的活动会形成短期的高低点。假如你能学到这个基本概念，就可以逐渐了解整个市场结构了。
　　　　我可以用下面简单的公式来定义短期市场的低点：每逢日线低点的两旁有较高的低点出现时，这个低点就是短期的低点。市场活动的研究使我们了解到：如果在低点当天的价格走势是向下的，后来因为没有再创新低价位又有攀升，那么这个低点就被记为短期的最低点。
　　　　短期市场的高点恰好相反。我们会在这里看到高点的两旁有较低的高点出现，这样说是因为价格会在盘中涨到最高点，然后开始回落，因而就形成了短期的高点。
　　　　我一开始称这种短期的变化为“环形”（ringed）的高点或低点，这是为了与20世纪30年代亨利·威尔·契斯的理论有所区别。在没有电脑的年代，我们用笔记本记录价格，并且找出波段行情的结束点，我们只是在工作簿上用圆圈或“环形”标识出这些点，以便看清它们。
　　　　假如你了解了这个概念，我们就可以逐步将这些要素组合起来。你可能已经想出答案了：市场是由短期高点摆动到短期低点。这实在太刺激了，我们真的可以计算出市场是以一种机械且自动的模式在变动。线图分析派复杂的说法其实是没必要的，我们也不至于陷入线图分析派或技术分析派的虚幻世界中。
　　　　交易日的两种特别线型会与我们的基本定义产生冲突。第一种，我们称之为内包日线（inside　day），这样命名是因为当天所有的交易价格都在前一天的交易价格范围内。内包日线会出现比前一天低的当日高点，以及比前一天高的当日低点，在囊括9类主要商品，历经50，692个交易日的研究中，我找出了3；892个内包日线，出现率为7。6％。
　　　　为了方便看出短期波动的转折点，我们只好忽视这些内包日线以及他们可能产生的短期波动。内包日线表示市场已进入密集交易区，最近一波的振荡不可能继续扩大，但也不会反转，所以在情况尚未明朗以前，我们一定要等