网络营销知识仓库-第41章
按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
少生活在外国地区的，国内的统计代码对他们来说可能就比较慢了，应该适当的考虑一下他们的感受。八、Google Analytics 最麻烦的问题莫过于拿到它的邀请码了，其实它如此吸引人也正是这个原因。 GoogleAnalytics 是 Google 收购Urchin 推出的服务，原来好像是要 199 美元一个月的，现在只要你的每月PageView 在 500 万以下就可以免费使用。 但使用过后你就会发现这个东西不过如此，功能还不如国内很多不太知名的流量统计服务。而且Google Analytics 的统计不是实时更新的，最多只能看到两个小时以前的统计结果，如此滞后的统计让人很不满。只是Google Analytics 的统计浏览模式设计得比较直观大方，看起来很舒服，它的统计代码在速度上也不错，这一点对某些网站和 Blog 来说还是有点吸引力的。九、Measure Map Measure Map 主要应用在blog 链接查询，通过Measure Map 可以更方便地了解有多少blog 链接自己的blog 。注册好像更困难，但似乎和其他的统计服务有着一定的区别，比较新颖。十、Statcounter 国外的老牌统计服务商，一个非常不错的统计系统，不仅提供了很多细节上的统计数据，最主要的是其导入速度比较快，不会因此拖慢了网站的速度。不过在国内的速度还不是特别理想。 第三节 流量统计分析实例 在前面我们提到了流量统计能读出的统计指标并介绍了的流量统计分析系统。接下来就以某旅游站点的后台流量统计为例，来介绍流量统计分析。 说明：该网站访问流量数据分析基于第三方统计系统“我要啦”（51。la ）而进行。一、典型性数据采集抓取 二、IP 与PV 三、网页访问入口分析 目前用户访问最多的页面为推广部分，然后才是首页。这个对 于站点的发展是很不利的，推广只是适合阶段性短期计划，如果推广部分终止，该网站的流 量将会大幅下降。 其他部分的流量主要来自于旅游景点地图信息页面。这反应了一个很严重的问题，地图信息页面站整个站点的比率比较小，却承载了很多流量访问，而对于那些占网站大部分比率的新闻资讯、景点介绍等页面却没有发挥导入流量的作用。那就说明，网站策划和内容编辑人员花费了很多精力来做一些收不到回报的事情。四、搜索引擎流量导入 通过以上搜索引擎分布状况图中的数据，我们可以看出目前从百度导入的流量最大，比率高达 83％，而导入流量身居第2 的google 只贡献了 8％，第 1 与第2 的数据比竟为 10。这种情况是很不正常的，风险系数很大。如果网站在百度里的表现变差或者因过度优化被惩罚，那就会给整个网站的流量带来重创。 降低流量风险系数的一个方法就是提升网站在其他搜索引擎里的排名表现。五、搜索引擎关键词分析 通过上述数据，我们可以看出关键词构成形式几乎都为“地区＋地图”，如果我们事先 不知道这是个旅游门户站点的话，肯定会以为它是提供地图服务的站点。网站是以旅游为中 心，主要流量导入关键词应该以旅游景点名称导入才为正常。而实际上，我们在关键词的列 表里很少看到旅游景点的名称出现。如何把关键词的类型往旅游景点上转变是网站策划和内 容编辑人员接下来所需要做的一个重要工作。 第四节 行业热点跟踪 一、Yahoo 风向标： 雅虎风向标是基于雅虎网页搜索的每天上百万的用户查询日志和点击日志，折射社会热点，为用户提供关键词社会关注度查询服务的产品。通过雅虎风向标，你可以通过“关键词查询”了解网络用户对某个事务的关注程度，也可以通过“流量查询”了解当前网络的热门站点，各种“榜单查询”能够快捷展现社会和行业热点。二、百度风云榜： 跟Yahoo 风向标类似，百度风云榜也是基于大量搜索用户的查询日志和点击日志，折射社会热点，为用户提供关键词社会关注度查询服务的产品。只是由于百度搜索的市场地位， 使得该榜含金量更高。如下图： 百度风云榜目前已经成为 SEO 和网站管理员和媒体编辑必看的风云榜。根绝该榜针对性地为站点补充内容，制作专题，能迅速为站点带来大量的访问量。 除此之外，百度还有一个很好的产品，叫百度指数。三、百度指数1、百度指数 百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。你可以发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接、客观地反映社会热点、网民的兴趣和需求。百度指数可以查询到具体某一关键词的页面搜索次数。百度指数是目前最重要的关键词分析工具之一。 很多人都通过比较百度指数和百度风云榜，认为百度指数不能反应实际的搜索次数。有时候比如某明星风云榜显示搜索量有好几万，而在百度指数里却只有几千。 这种差别的根源在于风云榜统计了网页搜索、图片搜索、mp3 搜索等所有途径的搜索数据。而百度指数只统计了页面搜索。2、百度指数官方问答什么是百度指数？ 百度指数是用以反映关键词在过去 30天内的网络曝光率及用户关 注度，它能形象地反映该关键词每天的变化趋势。 如何注册百度指数？ 百度指数系统的注册必须通过邀请来进行。即你必须通过一个已 经在使用百度指数系统的朋友邀请你，你才有机会注册使用百度指数。 什么是邀请注册序列码？ 邀请注册序列码就是你的朋友邀请你注册百度指数系统时系统发送给你的随机的字符串。你在注册的时候只有正确填写了邀请注册序列码才能完成注册。 什么是榜单？ 榜单就是你要监测的一组关键词的集合。在这组关键词中，你可以输入 不大于 100 个关键词来监测。其中每个关键词还可以配置 10 个以内的同义词。 什么是同义词？ 在录入榜单监测词表的时候，有的词有在搜索的时候有同义词，如百 度，那么baidu 就是他的同义词，百度搜索引擎也是它的同义词，如果输入了同义词，搜索 量和新闻数量会自动归并在一起计算。 百度指数是如何计算的？ 百度指数是综合反映该关键词在过去 1 天用户对它的关注和媒体对他的关注的一个参考值。任意关键词的百度指数都是该关键词在比较期的数值/该关键词在基期的数值。比较期的数值和基期的数值是通过当天的用户搜索量和百度新闻中过去30 天相关的新闻数量相比得来。 网络曝光度，用户关注度是指什么？ 用户关注度反映的是百度数千万用户的关注，是 来自对百度每天 1 亿多次搜索请求的分析获得的。网络曝光度指在线媒体对关注，通过过去30 天百度新闻中与该关键词相关的新闻的数量来计算获得。 后台如何监测一个关键词？ 如果你建立了榜单，直接输入要监测的关键词，监测过程 由系统自动完成，并计算出结果反馈给你。结果以数据柱形图、描述和最近30 天变化曲线 三种形式展现。 如何设置提醒？ 你登录以后，会在顶部导航栏看到提醒设置，在这里可以开启或关闭 整个榜单的提醒，或按照自己的需求配置提醒。也可以通过添加关键词来配置关键词的提醒。 如何查看曲线图？ 登录以后，会在查阅榜单监测结果列表那里看到每个关键词后面的 查看链接，点此打开新窗口，即可查阅该关键词的监测结果曲线图，图表的右侧是该关键词 今日百度指数，网络曝光度，用户关注度的具体值和与昨日变化比率及柱形图。点击图表上 方的关键词提醒设置可以针对该关键词设置提醒，如果该关键词监测的参数达到你的变化要 求即可提醒你。点击榜单关键词比较可以比较该关键词与别的关键词的百度指数变化曲线。 如何比较榜单关键词变化趋势？ 榜单关键词比较是指同一榜单的关键词中任意两个的百度指数变化曲线的比较。注意比较的关键词必须是在同一榜单内。在我的指数页面或在关键词曲线图液面都能看到与其它关键词比较的功能。
第十二章 高端技巧
第一节 搜索行为分析 一、什么是搜索行为分析 用户在使用搜索引擎时，动辄返回上千条返回记录，但里面却充斥着大量与用户需求无关的网页，这对用户从搜索引擎中获取知识带来极大的不变。因此有必要对用户的搜索行为进行分析，有针对性地返回用户所需要的记录。这种基于大量统计数据，针对用户搜索的特点，搜索习惯和搜索关键词和点击习惯等要素进行分析的工作便是用户搜索行为分析。 搜索行为分析主要有两种类型：“群体行为分析”和“个性化搜索分析”。现在许多搜 索引擎推出的“热门关键词”服务就是一个群体行为分析的典型例子。“热门关键词”是通 过以往的查询记录对有相似兴趣的用户进行聚类，同时使用查询关键词扩展技术，尽量提供 用户使用最多的关键词，用户可以直接点击这些关键词连接。由于人们的从众心理，“热门 关键词”往往也是你想查询的关键词。个性化搜索则是通过积累用户的搜索个性化数据（也 就是用户搜索日志），将使用户的搜索更加精确，更符合每个用户的需求。二、为什么要进行用户搜索行为分析 在 SEO中，用户的搜索行为分析非常重要。因为只有更清晰地了解用户的搜索行为， 才能避开激烈的竞争，选择与目标搜索用户最匹配的搜索关键词，并将最终搜索结果以用户 最喜欢的方式呈现出来。 如果不对用户的搜索行为有深入分析，则无法正确地选择最有价值的关键词，无法正确地跟踪，提升站点在搜索引擎上的表现。有人甚至提出，经过用户搜索行为分析，而实施的SEO 策略，等于变性地提升站点的排名。以符合搜索行为方式呈现的结果，即使排名靠后，但可能吸引的点击比相对靠前的仍占优势。三、用户搜索行为的几个特点1、用户浏览的选择性 用户每次搜索时，搜索引擎都会返回成百上千个查询结果，这些结果当中有一部分是质量较高的结果，有一部分是质量很差的查询结果，用户根据结果的快照或摘要进行判断，浏览他所需要的结果。因此，如果用户点击一个查询结果，就可认为用户视此查询结果质量较高；被用户多次点击浏览的页面无疑就是用户认为质量较高的页面，这说明用户的浏览行为具有选择性。2、用户浏览的局部性 用户点击的网页地址相当集中。大部分用户点击都落在前面几页，拿天网搜索为例。第一页的用户点击占总点击的47 ％，而前面5 页的点击占到总点击的75％以上，不到总量1/3 的页面的点击次数占到总点击次数的2/3，这表明用户点击URL 具有很强的局部性，用户点 击的局部性提醒我们注意排在前 5 页的查询结果，保证排在前几页的查询结果都是高质量的查询结果。3、用户点击率的问题 由于网页存在的时间越长，累计下来的访问次数可能越多，故网页被访问的次数不能很好地反映一个网页内容的质量。所以，应使用页面的用户点击率来反映页面的质量。用户点击率是页面被访问次数和页面被搜索次数之和。虽然每次用户的点击都是在某查询项下的点击，但研究结果表明，在大部分的查询项下，URL 的点击频率和在所有查询项下URL 的总点击频率基本一致。因此，在计算用户点击率时就不必考虑该点击次数是在什么查询项下的点击次数。四、搜索行为分析的重点对象 用户搜索行为分析包括的内容非常丰富。常见的分析对象有以下几种。 1、查询词分布情况统计 我们必须了解用户在查找某一信息时，使用什么样的关键词或关键词组合，这些关键词和关键词组合有什么特点，核心关键词和长尾关键词的分布情况等。2、翻页情况统计 翻页情况统计即分析用户在什么样的情况下考虑翻页以及翻页人数的比例。以及分布在不同页面的点击情况。3、搜索结果文字描述对点击的影响 主要探讨搜索结果（包括标题，描述，网址，补充材料，快照等）的的文字描述，文字长短和文案写作水平，对于用户点击行为所产生的影响。4、搜索结果不同位置的点击分布 一般而言，排名越靠后，点击量越少，但具体到某个位置和某个页面的点击变化增减情况，所占比例的研究是非常有意义的。研究结果对于PPC 竞价计划有一定的指导作用。5、用户对于不同搜索引擎的习惯 主要研究不同地域，不同教育、学历或收入状况的用户在选择搜索引擎上的不同，什么样的情况下用户会转而使用另一搜索引擎等。五、搜索行为变化情况1、美国某研究机构统计的2002…2006 年搜索引擎用户行为变化情况 A。“当你在一个搜索引擎实施一次搜索并查看结果时，在点击结果前，你一般会察看大约多少条结果？（单选）” 回答2002。112004。042006。04 很少几条 16％ 24％23％ 第 1 页32％ 36％39％ 前面2 页 23％ 20％19％ 前面 3 页10％ 8％ 9％ 超过 3 页19％ 13％10％ B。“当你在一个搜索引擎实施一次搜索，并没有找到你所要的，在什么情况下，你一般才会修正你的搜索或转向另一个搜索引擎？（单选）” 回答 2002。11 2004。04 2006。04 在查看前几条结果后 14％ 23％ 16％ 在查看第 1 页之后14％ 19％ 25％ 在查看前面2 页后 28％ 26％ 27％ 在查看前面 3 页后22％ 15％ 20％ 在查看超过 3 页后22％ 17％ 12％ C。“当你在一个搜索引擎实施一次搜索，并没有找到你所要的，一般情况下你会更可能做什么？（单选）” 回 答2002。11 2004。04 2006。04 输入更多几个词以使搜索目标更好 68％ … 82％ 换另一个搜索引擎并输入与第一次相同的关键词 27％ … 13％ 放弃 3％… 3％ 换不同的搜索引擎并输入与第一次不同的关键词 2％… 2％ D。“请表明你有多赞同/反对下面的陈述：当看到一家公司在搜索引擎的结果里列在第一位时，会让我觉得这家公司在它的领域里是顶级的。（单选）” 回答 2002。11 2004。042006。04 赞同 33％ … 36％ 不确定 N/A … 39％ 反对 67％ … 25％ 2、通过上述数据，可以得出如下一些结论 90％的用户的点击出现在搜索结果前3 页。如果在前三页找不到所需要的搜索结果，将近 90％的用户会修正搜索关键词或者转向另一搜索引擎。 对搜索引擎营销者来说，这很重要：要确保他们的网站在搜索结果的第一页被找到，或者最低限度也得在搜索结果的前 3页内，以便被搜索引擎的用户看到。只有 10％点击在第三页之外的结果。 同样也可以看出，过去四年来，搜索引擎的用户信任有所提升，使用更多关键词的搜索也有所增多。因此，营销者需要扩大关键词的定向范围。同时在品牌传播效果方面，对于那些出现在自然搜索结果前列的公司，被认为有更多品牌公信力，说明搜索引擎也有助于实现品牌目标。3、上面数据最终总结出用户搜索行为的三大变化趋势 搜索引擎得到了用户忠诚度82％的用户在第一次搜索不成功时，并不更换搜索引擎， 而是用更多的关键词重新搜索。搜索引擎技术方面的差异性似乎已经不如品牌差异性那么明 显。 用户愈加采用长尾查询 用关键词更多、更长的查询。对营销者来说，不仅要定向到简单关键词，还有更多关键词的词语；对于 SEO 来说，这是一个好消息。相比那些竞争激烈的核心关键词，�
